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我目前正在研究一个关于卫星的项目，并将来自每个国家的卫星的特定数据可视化。对于我使用Microsoft Excel的数据。从它加载数据时，一切都很好，除了我的4个列（仅包含数字数据）仅作为元字符串加载的事实。我检查了每列的单元格，看它们是否包含任何特定的字符串..但我找不到任何东西。以下是不作为数字的列。任何解决方案

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orange3：ImportError：无法导入名称'_variable'

我想在我的Mac上使用Orange3，但出现此错误：ImportError: cannot import name '_variable'。这是我的设置： $ cd orange_playground $ virtualenv -p python3 venv $ pip install orange3 $ source venv/bin/activate $ python 输出如下：

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如何更新到最新版本的Orange Data Mining？

如何将我的软件从11更新到12？在我的iris.tab文档中出现了一个错误，它在稍后的更新（补丁）中得到修复。但我不确定如何安装该更新。

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在Python中使用Orange 3关联规则（Jupyter笔记本）

所以我试图在Orange中使用关联规则。我明白，从橙色2移动到橙色3，关联规则成为一个插件。所以我添加它并设法在GUI中使用。但我不确定如何将它用于jupyter笔记本。这个link是由Orange提供的关于如何在Python中使用的文档，但它是一个2.7文档。我检查了Orange 3的文档，找不到任何关于该关联的参考信息或如何使用附加组件。任何帮助？

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橙色画布：不会给出多元回归系数

我正在使用橙色画布来处理caotic数据集。我想得到一个回归方程，我使用的是单变量多项式回归工具，它给出了相关的图，但它没有给出关于它的任何方程或系数。是否有任何方式，部件工具或代码来导入橙色的这个功能。谢谢大家。

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我们是否能够从Python程序运行Orange

目前，我正在使用Orange数据挖掘软件工具来测试我的数据。我们是否可以从Python脚本运行Orange而不是使用软件（我们可以编写一些python代码来执行程序吗？）。我有一个Python脚本来生成数据文件。我想写一个Python脚本来使用Orange的不同功能。这是可能的。我们有教程吗？谢谢

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将熊猫数据框转换为橙色数据表

我正在用熊猫数据框打开，我想将其转换为橙色数据表来补偿丢失的值。我的数据框看起来像 locationId rank Rating type value 1 1 10 shop 2.668 2 4 8 store 3.921 3 3 NAN shop 3.122 其中排名为序1和5.Type是分类与类型的车间，商店等与评级之间的重复值的整数type.value是浮点。我

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橙色数据表

我有numpy的阵列的numpy的阵列，我想用橙色之上运行关联规则挖掘。我怎么可以转换numpy的阵列到橙色数据表？关于这个链接https://orange3-associate.readthedocs.io/en/latest/scripting.html#fpgrowth.frequent_itemsets我试图与功能做到这一点：fpgrowth.frequent_itemsets（X，mi

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在Anaconda中安装Orange3：不匹配g ++和libstdC++

我正在运行Fedora 25，它随附gcc/g++/libstdc++版本6.3.1。我也在运行Anaconda 4.3.1版本，它附带libstdc++ 6.0.19。当我蟒蛇下安装Orange3（说“PIP安装orange3”），一些文件被编译与软呢帽G ++，但对水蟒联的libstdC++：注意第三行输出： $ ldd ~/anaconda3/lib/python3.6/site-pa

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与橙色python库交叉验证

我尝试使用python包“橙色”进行交叉验证。这个库看起来很不错，但是我有一些问题。对于版本信息，我使用Python 2.7和Orange 2.7.8。我的任务很简单。我想验证模型与交叉验证与（1）离散化的数字属性和（2）功能选择。如你所知，在这里，在交叉验证循环中处理离散化和特征选择是很重要的。换句话说，对于每个交叉验证循环，（1）只对训练数据进行离散化处理，对测试数据使用相同的舍入切割