openmpi

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我想使用MPI_SEND（）和MPI_RECV（）一个孩子，其父进程，通过使用MPI_Comm_spawn创造之间的沟通创造了父子进程之间MPI_RECV如下面可以看到： Parent.f90 program master use mpi implicit none integer :: ierr, num_procs, my_id, intercomm, i, array(10)

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MPI - 将文件路径分散到进程

我在global_filetable中有4个文件路径，我试图将2个pilepath分散到每个进程。 0有适当的2路，但有一点很奇怪的过程中1（空）的过程... 编辑：下面是完整的代码： #include <stdio.h> #include <limits.h> // PATH_MAX #include <mpi.h> int main(int argc, char *argv[])

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删除所有先前版本的MPI，并重新正确安装

首先：我在Linux Mint的17.3 64 什么我迄今所做的： Guide to install Open MPI 1.8 Guide to install MPI 试图删除执行的MPI：sudo apt-get install libcr-dev mpich2 mpich2-doc（实际上应该没有安装）我可以从终端看：输出：echo $PATH /path/to/mpj//bin:/ho

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如何用OpenMPI中的--map-by替换--cpus-per-pro

我需要更新一些旧代码以使用最新版本的OpenMPI，但我很困惑新的--map - 系统。特别是，我不知道如何替换--cpus-per-proc N. 有几个网站建议使用--map-by节点：pe = N，但是当我尝试这个时，它给了我一个不同的结果。原来的命令是： mpirun -np 3 --report-bindings --bind-to-core --cpus-per-proc 3 ./t

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如何检查在OpenMPI中使用哪些MCA参数？

在OpenMPI代码库中，每个模块都有多个变体。拨打mpirun时，您可以从Modular Component Architecture (MCA)中选择您想要使用的模块。这些选项包括... 集体算法（COLL）：基本的，调谐，间，CUDA，毫升，SM，... 字节转移层（BTL）：openib，TCP，.. 。点至点管理层（PML）：厘米，OB1，... 匹配传输层（MTL）：MXM，PSM，

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用于复杂对象的MPI共享内存

我有一个可在多个计算节点上运行的大规模代码，可运行在许多CPU内核上。代码使用C++并与OpenMPI并行。我的代码有一个非常大的对象（〜10GB内存使用量），它是由每个MPI进程读取的。该对象偶尔会更新（可以通过单个进程完成，只需读取数据文件即可）。我到目前为止一直在做的是给每个MPI过程一个这个对象的副本;但这意味着我受到严格的RAM限制，无法使用节点的全部CPU功能。所以，我一直在阅读有

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使用C++ OpenMPI发送和接收主从进程之间的列表

我试图在主从之间来回发送std::list<int>。但我不确定如何创建MPI数据类型并将列表传递给从机。我想这样做，而不使用另一个库，如boost。我正在努力解决这个post，但我无法与list一起工作。以下是我正在使用的代码。 #include <iostream> #include <list> #include "mpi.h" #include <stdio.h> #include

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错误，因为文件libmpi.so.1丢失

我使用Omnet ++和静脉进行模拟，它工作正常，直到我从Ubuntu 15升级到16.04 LTS昨晚。现在，我试图运行模拟时出现以下错误：error while loading shared libraries: libmpi.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory 我搜索了libmpi.so.1，它似乎缺

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“ORTE_ERROR_LOG：文件dpm_orte.c中未找到第167行”导致使用OpenMPI的Fortran程序崩溃

我正在学习如何使用OpenMPI和Fortran。通过使用OpenMPI文档，我试图创建一个简单的客户端/服务器程序。然而，当我运行它从客户端收到以下错误： [Laptop:13402] [[54220,1],0] ORTE_ERROR_LOG: Not found in file dpm_orte.c at line 167 [Laptop:13402] *** An error occurr

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MPI_Send或MPI_Recv的限制？

我们是否有关于邮件大小的限制MPI_Send或MPI_Recv - 或通过计算机限制？当我尝试发送大量数据时，无法完成。这是我的代码： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <mpi.h> #include <math.h> #include <string.h> void AllGather_ring(void* data,