openmp

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目前，我上了XCode 3.2.2在Snow Leopard上尝试的OpenMP： #include <omp.h> #include <iostream> #include <stdio.h> int main (int argc, char * const argv[]) { #pragma omp parallel printf("Hello from thre

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同步构造内部编译为

我有这样一个程序块： for (iIndex1=0; iIndex1 < iSize; iIndex1++) { for (iIndex2=iIndex1+1; iIndex2 < iSize; iIndex2++) { iCount++; fDist =(*this)[iIndex1].distance((*this)[iIndex2

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平行的OMP内分隔部为：OpenMP的

我有一个情况，如： #pragma omp parallel for private(i, j, k, val, p, l) for (i = 0; i < num1; i++) { for (j = 0; j < num2; j++) { for (k = 0; k < num3; k++) { val = m[i +

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如何处理OpenMP线程池争用

我正在使用粗粒度和细粒度多线程的应用程序。也就是说，我们手动管理线程池上的大型工作单元的调度，然后在这些工作单元中，某些功能利用OpenMP进行更细粒度的多线程。我们已经通过在我们最昂贵的循环中有选择地使用OpenMP来实现收益，但是担心会在OpenMP块添加到更便宜的循环中时为OpenMP工作池创建争用。有没有一种方法可以向OpenMP发出信号：如果代码块可用，那么应该使用该代码块;如果没有，

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正确使用“原子指令”来锁定STL容器

我有大量的整数集合，我将它们放入指针向量中。我需要能够并行更新这些集合，而不会导致竞争条件。进一步来说。我正在使用OpenMP的“并行”构造。为了处理共享资源，OpenMP提供了一个方便的“原子指令”，它允许在不使用锁的情况下避免特定存储器上的竞争条件。如果我可以使用“原子指令”来防止同时更新我的整数集，那将会很方便，但是，我不确定这是否可行。基本上，我想知道，下面的代码是否会导致竞争条

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没有使用OpenMP的无用printf加速

我刚写了我的第一个OpenMP程序，它并行化了一个简单的for循环。我在双核心机器上运行代码，从1个线程转换到2个线程时看到了一些加速。但是，我在学校的linux服务器上运行了相同的代码，并没有看到加速。在尝试了不同的东西之后，我终于意识到删除一些无用的printf语句会导致代码显着加速。下面是我并行代码的主要部分： #pragma omp parallel for private(i) for

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VC++ 2008,2010中的OpenMP实现

根据实现的不同，OMP对并行相当任意的代码段非常有用 - 例如调用两个独立方法的方法中的并行段 - 或者它可能很糟糕。这取决于如何创建/缓存线程，我认为。 VC++ 2008实现如何工作？而且2010年的实施在功能和性能/灵活性方面明显不同？

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的OpenMP在MEX：计算器错误

我已经得到了让我的堆栈溢出错误 #pragma omp parallel shared(Mo1, Mo2, sum_normalized_p_gn, Data, Mean_Out,Covar_Out,Prior_Out, det) private(i) num_threads(number_threads) { //every thread has a new copy

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为什么不允许未签名的OpenMP索引变量？

我有一个循环，我的C++/OpenMP的代码看起来像这样： #pragma omp parallel for for(unsigned int i=0; i<count; i++) { // do stuff } 当我编译它（与Visual Studio 2005），我收到以下错误： error C3016: 'i' : index variable in OpenMP 'fo

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Fortran中的OpenMP

我很少使用Fortran，但是我一直负责将遗留代码重写为并行运行。我正在使用gfortran编译器选择。我在https://computing.llnl.gov/tutorials/openMP/以及其他一些地方发现了一些优秀的资源。我的问题是这样的，以前我添加任何OpenMP指令，如果我只是编译遗留程序： gfortran Example1.F90 -o例1 一切正常，但即使打开OpenMP的