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    我有一个列表列表(里面有一个坐标列表),并希望通过内部列表的内容进行过滤,如果它与我想删除的结果相匹配。我无法迭代列表,然后列表第二列表。 DATA: [[14.142135623730951 [-2 -16] "15"] [13.601470508735444 [-4 -17] "15"] [21.93171219946131 [-4 -17] "16"] [27.294688127912362

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    作为用这个(几乎)相同的标题(Netlogo:计算图形/网络直径)发布的问题的答案,用户C.Bradley确认:“我使用了两个foreach循环来计算一只乌龟的路径。”我想问问用户C.Bradley他是如何做到的。 注:如果这是不正确的方式来问这个问题,我很抱歉:我是一个绝对的初学者在Stackoverflow.com(我本来想直接联系C.Bradley,但我想这是不可能在平台上,不是吗?)非常感

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    我很难将旧的5.3.1任务转换为6.01中使用的匿名过程。任何帮助将不胜感激。 我有麻烦的线路如下: >let most-efficient? task [first ? = lowest-first] 这是在充分记者的背景: > to-report best-route [route-list] ;; [a list of network sections] > let

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    我有一个包含能与两个条目本身列表元素的列表: list1的[[15,W1] [20,W2] [30, W3号] ...] 现在,在不同的功能,我想包括第一元素的总和在每个名单列表1中(即15 + 20 +30 ...) 什么我试过是 let weigh_dem (t_d_f * price_w) - (sum (foreach list1 [[a b] -> a])) 但我得到错误信息“预计记

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    我想创建数组列表调用Jobarray,但是,当我试图这样做,的NetLogo返回以下错误: Extension exception: not an array: 0 error while job 470 running ARRAY:ITEM called by procedure JOBLIST called by procedure PLACE-JOBS

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    我在NetLogo中建立了一个表皮细胞的模拟。 我有两种类型的细胞,祖细胞和后有丝分裂细胞。祖细胞是可分为祖细胞或有丝分裂后的细胞。每个运行从239个祖细胞开始,每个祖细胞具有自己的身份(从1到239),这是一个海龟自己的身份。每次祖先分裂时,身份被赋予后代。 我想计算一定数量的滴答后不同身份的数量。我用显示器和列表尝试过,但没有奏效。 下面是代码的一小部分,我已经做: turtles-own [

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    我试图调整(简单)优惠附加网络模型(可在Netlogo模型库中)以包含确定网络结构的滑块变量。根据优先附着模型(或“意见领袖”模型)的理论,网络中的每个个体根据分布p(k)αk^-γ被分配多个关系,并且随机地连接这个数字的人。因此,我想要一个可以适应γ的滑块。 在原始代码合作伙伴和链接的心脏是随机选择的,因为这样的: to go if count turtles > num-nodes

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    我使用NetLogo的随机伽马。当我将除法添加到random-gamma语法时,NetLogo会得到一个错误。以下是使用随机伽马的计算语法的示例。 (另外,这些变量“number-dead,S,T”被注册在全局变量中。)在我的模拟中,需要在随机伽马计算结果之后添加除法。我该怎么办?请给一些建议。我们感谢您的合作。 set sim precision((number-dead * random-ga

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    我试图建立一个Netlogo模型,网络中的节点根据他们在网络中链接到的其他人的意见(或“参与”)更新他们的意见。 我做了以下引擎更新的意见 to go ask turtles [ set new-external-motivation (labda * external-motivation - (1 - labda) * (1 - lpr))] tick end to

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    我试图用参数expansion rate创建“分层”或“树”网络结构。首先,将一个节点放置在顶部,并且网络中的每个节点都连接到等于其下的多个节点,等于expansion rate。目前我的代码看起来是这样的: to wire-tree clear-all ask patches [ set pcolor white ] create-nodes 1 [ ; cre