mutual-exclusion

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    我看了一下互斥的几个例子,我能理解他们大多数人的运行,除了下面的例子递给我: boolean[] flag = new boolean[2]; 一个while-条件取决于另一个进程的标志[n]状态。 因此,为了例如P1进入它的关键部分,flag[0]和flag[1]都需要设置为true。 据我interpertation整个运行将有看起来像这样: P1 - > flag[1] = true

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    我知道Dekker算法和Peterson算法之类的互斥算法需要一个基本的顺序一致的内存模型来工作(或使用内存障碍),但我不清楚他们是否需要原子加载和存储。在wikipedia entry对彼得森的算法是这样说: 算法满足三个基本标准,以解决关键的部分问题,只要改变变量转向,标志[0],和国旗1立即并自动传播。 我不清楚上面引用的位以及是否意味着该算法需要原子加载和存储才能工作。看看彼得森的算法,我

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    有两个线程。一个是操纵x,另一个是显示x。如何使用同步,中断,等待和通知来互相排斥。图像显示了这一点。 Execution image 我已经想出了这个解决方案,但如果它的正确IAM不能肯定。 写 synchronized(x){ x = x + 1; notify(); try{ wait(); } catch(Interrupted

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    拿这个伪代码, Semaphore S <- 0 non-critical section wait(S) critical section signal(S) 这是否解决了关键的部分问题,相互支持,仅排斥? 我知道自从临界区永远不会到达死锁状态,但是这也意味着它不支持互斥。

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    我目前正在研究信号量和互斥实际如何工作,并遇到以下问题。 我们假设我们在CPU上有两个内核。我们有两个进程,每个核心都运行一个进程。现在我们正在呼吁两个内核的wait()调用,因为我们希望进入一个关键部分:如果两个内核并行执行代码 wait(){ while(s.value <= 0) // busy waiting s.value--; } ,初始信号值是1,

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    Java的原子变量如AtomicInteger如何在内部工作以实现互斥/原子性? 是否有机器指令级别的锁定会产生更好的性能? 或者原子机器级指令本身与常规的机器指令集相比,它将值从主存储器复制到寄存器/高速缓存,并在该寄存器上执行操作,然后存储回主存储器。

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    我需要做类似的东西: select * from table1 where type case @param when 1 then EQUAL else NOT EQUAL end 3 选择所有类型= 3或类型<> 3,取决于PARAM。 Considere大的选择涉及到很多的表.... 的想法是不一样复制上选择“联盟” select * from table1 where type = 3

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    没有发生 计划: def inc(n) n + 1 end sum = 0 threads = (1..10).map do Thread.new do 10_000.times do sum = inc(sum) end end end threads.each(&:join) p sum 输出: $ ruby

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    我想用模式修改二进制文件。我已经将该文件转换为普通的十六进制转储文件,其格式为xxd(来自软件包vim)。在纯文本文件看起来像这样(没有尾随仅换1号线): $ xxd -ps file.bin | tr -d '\n' | tee out.txt 3a0a5354... 我想删除匹配\x01[^\xFF]*\xFF所有模式(一个令牌开一关令牌和他们之间的一切,除了另一收盘令牌)在原始文件,但

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    当我complie这个代码,我可以得到这样 enter image description here 代码的结果是这样的 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <pthread.h> #include <string.h> #include <sched.h> void *thread_entry(void *ptr)