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    我有一个基本的数据帧,结构是这样的: Col1 Ind1 Ind2 0 key1 12 key2 35 1 key3 56 key4 24 key5 65 ...,另一个是这样的: ColA 0 key1 1 else 2 else 3 key3 我需要的是平均值df1,根据Ind2是否在df2分组。 这是我没有成功的尝试;消息sais“长

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    我有4个不同的类: meta -> Limb -> Arm -> Leg 元是用于每类的基。肢体继承元。 Arm和Leg从Limb继承 Arm.py和Leg.py文件具有完全相同的代码,只是用于命名约定的一些不同的字符串。 当我做到以下几点: import Limb.Arm reload(Limb.Arm) import Limb.Leg reload

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    我是Python的新手,我怀疑这个问题可能以前曾被问过,但是我确实找不到任何相关的线程。因此,这个问题。 我打算创建包含“组标签”和“单独的单元”,但原始数据单独的列中的数据帧被构造是这样的: import pandas as pd df = pd.read_table('df.txt', names = 'data') 读取 data 0 group1 1 unit_a 2 uni

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    我正在使用多级模型尝试描述纵向变化中的不同模式。当随机效应完全相关时,Dingemanse et al (2010)描述了“扇出”模式。然而,我发现当随机效应之间的关系是非线性的但在观察到的时间间隔内单调递增时会出现类似的模式。在这种情况下,随机效应并不完全相关,而是由函数描述。 请参阅下面的示例以获取此示例。这个例子仍然具有很高的截距 - 斜率相关性(> .9),但是可以得到低于.7的相关性,同

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    我正试图使用​​data_reader从Yahoo Finance下载和组织数据。这个过程很简单: 对于每一只股票我做到以下几点: aapl = data.DataReader('AAPL', 'yahoo', '2004-01-01') del aapl['Close'] aapl.rename(columns={'Adj Close': 'Close'}, inplace=True)

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    我有一个Torrent项目,它有子文档数组命名为'_replies'保存的用户评论,并且每个评论还包括保存的用户回复的子文档数组'_replies',这是我的所有架构定义: var CommentSchema = new Schema({ user: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'User' }, com

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    确定这是很基本的,但我想在R.建立一个“套”(2级)列表 我有四个文件中引用到这样的: files=c('path-to-file1', 'path-to-file2', 'path-to-file3', 'path-to-file4') 在另一方面,我有四个不同的操作,我需要对每个文件进行: ops=c('operation1, operati

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    伙计们, 我已经成功地创建一个动态的,多层次的,只有使用Excel公式编号列表清单。这工作正常,我想我会分享结果。我唯一的问题是,如果有人想采取这一点,并试图简化它。我似乎无法上传示例表(首次发布)。 编辑我使用了一个名为tbOOA的表,其中有2列,选择级别和结果。要使用该公式,请复制下面不以“>开始”的代码段的每一行,并将其复制到一个单独(长)论坛中。 期望的结果: 成果1 产出1.1 活动1.

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    创建使用JSONObject的多级JSON数据需要创建JSON数据如下图所示, { "min": { "week": "1", "year": "2014" }, "max": { "week": "14", "year": "2017" } } 不过的JSONObject只接受“ID”,“价值”的格式。 那么如

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    我目前有一个多层次的数据框,第一级标题是公司名称,第二级是日期,大小和平价各自的公司。我想将索引设置为日期,因此在第二级中不再有日期。