multi-gpu

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什么是用CUDA/MPI等进行编程的最佳IDE/IDE插件/工具等？我一直在这些框架中工作了一段时间，但感觉像IDE可能在缩放和作业处理交互方面做得更加沉重。（我通常都是使用Eclipse或NetBeans和通常在C/C++，偶尔Java和它的一个模糊的问题，但我想不出任何更具体的方式把它）

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Cuda 4 GPU间同步

有没有人在Cuda4上成功测试过这个功能？看来我无法正确地工作，不确定它是否是我的代码中的错误，或者功能尚未完全实现。例如，我想在从1 gpu将内存复制到另一个内存后执行内核调用。流0，mem0在gpu0流1上创建，mem1在gpu1上创建。两者都是费米特斯拉（C2070） cudaMemcpyAsync(mem1, mem0, size, cudaMemcpyDefault, stream0)

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.NET中的多个监视器

无论硬件配置如何，是否从.NET的Screen.AllScreens返回所有显示？例如，在单个PC上可以有：视频卡出两个显示=总2个显示视频卡的每个缩小到1个显示=总2个显示，视频卡的每个出2个显示= 6级的显示器，宽域卡出来6个显示器（上DisplayPort的）在所有这些情况下，如果我使用Screen.AllScreens可以予单独访问每个显示？另外，如果我在扩展模式下有一张卡，这

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PyCUDA;如何将工作负载动态分配到多个设备

PyCUDA的所有缺陷通常都有非常好的示例，并且可以从wiki下载。但是我在示例或文档（或粗略的谷歌搜索）中找不到任何内容，说明PyCUDA将工作负载分配给多个设备的方式。任何人都可以暗示我应该做什么或指向我的例子吗？我脑海中浮现出的一个想法是使用多处理技术，生成N个进程池，每个进程绑定到一个设备，然后调用该类时（我的所有gpu函数都在单独的类中;可能不是最好的主意，但它的工作原理）它循环的多

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如何解决Core Foundation/IO Kit中较新的多GPU Apple笔记本电脑上的CGDirectDisplayID更改问题？

在Mac OS X中，每个显示屏都会分配一个唯一的CGDirectDisplayID号码。您可以使用CGGetActiveDisplayList(）或[NSScreen screens]来访问它们等等。每Apple's docs：一种显示ID可以跨流程和系统重新启动持续存在，并典型地保持恒定，只要某些显示参数不变化。在2010年中期的MacBook Pro上，Apple开始使用自动切换