mosek

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    我试图使用(并因此安装)一个名为mosek的优化软件包,更具体地说,在python上使用jupyter笔记本。 这是一个商业包,但由于我在学术界工作,我有一个免费的许可证。 感谢Paul的见解,编辑了此问题。 我的目标是能够通过jupyter在python 3.5中使用mosek。 1°我的问题: 当我运行的代码在jupyter笔记本下面一行: import mosek.fusion 我有以下

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    我发现似乎是与TTreeView相关的错误。 取含有TTreeView与HideSelection集到True的形式。 使树视图多选并在树视图中选择多个项目。 显示另一个表单,以便您的应用程序有两种形式。 为树状视图指定焦点,然后单击其他表单。 结果看起来是这样的: 但实际上应该是没有的项目高亮显示。有趣的是,最后的项目被选中,它不再被突出显示,事实上,所有其他项目。看起来最近点击的项目是获得特殊

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    我是Win7上/ 64,并有一定的蟒蛇了,但不想被安装MOSEK到一个新的WinPython >where python C:\Users\nlab\Downloads\WinPython-64bit-2.7.9.5\python-2.7.9.amd64\python.exe C:\Python27\python.exe C:\Program Files (x86)\LilyPond\usr

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    我需要优化投资组合过去表现(以风险价值计)方面存在的副作用。 我的问题的简化版本 min t s.t. t >= (w'H1w)^0.5 + (w'H2w)^0.5 = ||G1w||_2 + ||G2w||_2 (1) ... 其中H1和H2是协方差矩阵w是投资组合权重向量。 G1和G2使得H = G'G。这些圆点表示为简洁起见我省略的其他约束条件。 根据paper,这是

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    我正在寻找制定具有二次约束的CVXOPT二次编程问题的明确指南。这里有提供了良好的文档: 的问题陈述我处理的是相同的问题here:什么是矩阵摹应该看起来像 ?我制定了一个线性方程组的系统,但看看这些例子看起来不正确? 我发现的最好的资源是https://courses.csail.mit.edu/6.867/wiki/images/a/a7/Qp-cvxopt.pdf,但最后的链接已经死了更多的阅

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    我正在使用Python 3.我的代码尝试在3维中模拟random walk的N个步骤。在每个步骤中,选择一个随机方向(北,南,东,西,上,下),每个方向有1/6的概率,并在该方向上采用大小为1的步骤。然后打印新的位置。起始位置是原点(0,0)。 即使没有错误消息,代码也不起作用。我们应该移动只有一步x,y或z。然而,在结果中,我发现有时候我根本不动,有时候我会向一个以上的方向移动。 这里是我的代码

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    我尝试在MinGW上构建Mosek的'lo1'示例。不幸的是,它不断返回undefined reference to ...我想我在链接库时做错了什么。任何人都可以帮忙 我的构建命令如下: g++ "-IC:\Program Files\Mosek\7\tools\platform\win64x86\h" "-LC:\Program Files\Mosek\7\tools\platform\win

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    需要undertand他的因素是考虑当工作流引擎之间选择与Spring和Drools的集成。

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    我有一系列需要解决的圆锥编程问题。解决第一个问题后,我得到一个正确的结果。但是,由于第二个优化问题与前者非常相似,我想利用第一个解决方案来加速该过程。在阅读了Matlab上的mosek文档之后,似乎很难在mosek中使用热启动来进行圆锥优化问题?我不知道是否有办法解决这个问题,因为每次从头开始解决一系列的圆锥优化问题真的令人失望。先谢谢你!

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    元素,我使用jQuery验证了客户端验证,我想忽略具有style="display: none" $("#myform").validate({ ignore: "?" }); 将我的选择是,在上述情况下,任何什么元素?