我正在尝试使用最小最大化算法来构建一个井字游戏。它不能正常运行（意味着它产生的动作不是最优的），我认为这是因为我没有考虑到对手的动作。我只是不太清楚如何将这个结合到我的代码中。对于上下文，我从http://neverstopbuilding.com/minimax工作。 这是我的代码。辅助方法都是自己的功能，但我没有在这里包括它们。 // this variable stores the opti
所以我没有太多正式的计算机科学教育，所以我提前道歉，如果这是一个愚蠢的问题。 我目前正在用Python编写一个骰子扑克游戏。规则是而不是像the game found in The Witcher 2，而是基于一个旧的移动骰子扑克游戏，从前不久从App Store中取消。 的规则如下： 的播放器和AI最初滚动每次5 poker dice。 玩家和AI选择哪个骰子保持并滚动其余骰子，将结果展示给对方
我想在python中实现minimax算法，但我在创建分支树结构时遇到了一些问题。我仍然是一个业余程序员，所以请不要介意我的代码看起来不好。这里是我的节点结构 class Node:
parent = None
state = None
pmax = 0 #this represents the MAX player symbol; i.e. SELF
p
我正在做一个简单的CLI tic-tac-toe游戏，它使用一个使用LISP的alpha-beta修剪的negamax算法的AI，我正在人工智能如何实现其动作的问题。它不是完成它应该的单一动作，而是完全地完成游戏，所以游戏只有最后两步。我已经运行了它（步骤），它看起来像问题是，在negamax函数的（when（> value bestValue））块中设置了bestPath变量，即使它说该块没有被
我想弄清楚如何提高这个算法的速度。它完美适用于两款游戏（2人游戏，CPU vs人类），但问题是当我分配三个以上的桩（包含许多宝石，因此每个玩家可以拾取多于一个），计算机播放器永远需要计算的招式： public Object[] minimax(int depth, int player) {
if(hasPlayer1Won(player)){
return new O
我正在努力做最小极限运动，我只是试图用它连接四个AI。当我只深入探索一个节点时，我的工作原理是什么，但我无法弄清楚它为什么一旦变得更深入就会混乱。 private int minimax(Gameboard gameBoard, int alpha, int depth, char color) {
Gameboard gb = new Gameboard(gameBoard);
我试图在Java中实现一个名为Nine Men's Morris的Negamax搜索。 如果玩家连续有三件（这里称为磨坊），他在切换转向之前移除对手的棋子（'额外'移动）。 此外，还有一个组片相和移动片阶段，所有初始片已放置后。 我的实现看起来是这样的： public int[] negamaxSet(int depth, int alpha, int beta, int color) {