maxwell

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我想了解parallel forall post on instruction level profiling。尤其是在部分以下行减少了内存相关暂停： NVIDIA的GPU不具备索引寄存器文件，因此，如果堆叠阵列与动态索引进行访问，编译器必须分配在本地存储阵列。在Maxwell体系结构中，本地内存存储不会在L1中进行缓存，因此在存储很重要之后本地内存负载的延迟时间很长。我明白寄存器文件是，但它是

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不同的GPU内存空间的访问时间是多少？

这是关于分立GPU的问题，主要是最近的GPU（NVIDIA开普勒，Maxwell;以及AMD Kaveri和R290的GPU）。多少没有考虑到的，否则，未缓存的元素加载到从寄存器... 全球设备的内存？全局内存L2缓存？纹理缓存（s）？常量缓存（s）？每核心L1缓存？（每核心共享内存 - 应该是相同的L1高速缓存）到表的链接的地方将是巨大的，一个解释是好的...