lookup-tables

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我想创建一个查找表，并且我正在考虑使用字典。该字典将具有对应于整数的键（或者对于类Enum中的枚举类型），并且值将是2,3或4个numpy数组。但不知何故，我不愿意使用这种方法，因为这本字典有大量的信息，其中有99％的信息可能不会用于某些问题。因此，构建包含所有查找信息的单个对象是没有意义的，即使我在猜测，我几乎可以肯定有更好的方法来完成我想要做的事情。所以来自C++世界，我会创建一个枚举类型un

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为什么要在数据库中使用查找表

这是一个理论问题，我最近因为一个请求而出现了请求。我拥有主操作数据存储的支持，它维护一组数据表（包含主数据）以及一组查找表（其中包含参考代码列表及其描述）。最近来自下游应用程序的推动将逻辑上将两种结构（数据和查找值）统一在表示层中，以便他们更容易地发现整个数据中是否存在更新。虽然这个请求是可以理解的，但我的第一个想法是它应该在接口级而不是在源头上实现。逻辑上将两个表（last_update_da

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作为磁盘上的查找表的字典的大型列表

我有一个非常大的词典列表（GB大小）从API获取。我想用它作为其他函数的查找表。在Python中有几种对象持久化方法，但是你推荐如何在磁盘上存储字典列表以便于查找和查找？ { "library_id": "7", "set_id": "80344779", "description": "Very long description 1 ...", "valu

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如何在C++中为GLSL制作1D lur

我开始理解如何实现片段着色器来执行1D LUT，但我一直在努力寻找任何能够告诉您如何在C++中制作1D LUT的好资源然后纹理它。所以对于一个简单的例子，下面给出以下1D LUT：我会做如下数据数组？ int colorLUT[255] = {255, 254, 253, ..., ..., ...,

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具有不同内部表示的查找表的最佳模式？观察者模式？

我写我自己的类LookupTable中，它获取作为输入地图一个关键点和相应的RGB的值 OR 3个通道（红，绿，蓝）并且在每个通道内都有该通道的关键点以及红色，绿色和蓝色这些关键点的相应值。 LookupTable类可以根据不同的数据结构进行不同的构造。我保持3层的内部数据结构： 1. map<point, pixel> 2. vector<pixel> 3. struct my{

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查找表与任意长度查询而不中的R

使用for循环说我有一个查找表如下 dt <- data.frame(name=c("jack","jill","sam","dan"),age=c(20,14,28,13)) name age 1 jack 20 2 jill 14 3 sam 28 4 dan 13 现在我想以下矢量转换成包含每个元素的年龄的矢量。 query1 <- c("jack","dan")

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Link在不同片材的列的两个小区如果在其他列的匹配的小区在另一片

一个值I具有与含有在列中的产品的部件号和其在相邻列成本7个的片材的工作簿。第7张表包含所有表单中的部件总数。我想改变一些产品的成本，但是我必须在所有工作表中都这样做。当我在包含总计的工作表中更改它时，是否有办法自动查找并更改单个工作表中的成本？

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访问2013使用多值查找字段

我正在使用一个数据库，其中包含一个工作人员表和一个组表，我试图做的是让每个工作人员可以成为许多组的成员和每个组可以包含多个员工，多对多的关系。我也有一个连接两个连接表（下面是我的表结构）。工作人员和小组表都与小组工作人员表有一对多的关系。职员表 Staff ID First Name Last Name 组表 Group ID Group Name 集团职员表 Group Staf

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更新excel电子表格与查找功能

Ive看了一个小时的查找功能，并通过论坛挖，但无法弄清楚如何更新现有的数据库与来自在线来源的新信息（而不是使用cntrl f，然后cntrl c/v每隔几天数百次）。我的策略是在旧的数据库表旁边放置旧的数据库表（旧的表格包含所有新的表格信息，除了行是否已经调和过）。我希望旧表使用有条件格式化的列进行更新，如果在线新表格显示特定行已被篡改，则为yes。我假设需要将搜索功能与查找功能结合起来，但我确实

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sun.misc.CRC16使用什么实现CRC-16？

我正在做的工作要求我们存储CRC16校验和以及数据行，最近我发现sun.misc.CRC16的性能是我们正在运行的代码中的主要瓶颈之一。我从搜索中发现，通过查找表来实现CRC16会给我带来的性能提升，但也有很多不同的标准。由于它可能需要一些时间才能获得有关用户实际需要的任何答案，与此同时，我想用其查找表功能等价物替换sun.misc.CRC16。然而，the only real document