loess

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我有一些时间序列数据，我正在拟合ggplot2中的黄土曲线，如附件所示。数据呈现“S”曲线的形状。我真正需要找到的是数据开始平稳的日期，看起来是正确的时间'550'或'600' 是否有某种定量的方式，这可以标记在图表？链接到数据集：http://dl.dropbox.com/u/75403/stover_data.txt 数据集的dput()： structure(list(date = c(2

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提取黄土的局部多项式函数中的拟合项（在R中）（NOT predict（））

如何提取黄函数适用于其使用的多项式函数的参数，对于我的特定x数据？例如，在： cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) cars.lo 什么是适合当cars.lo $ X = = 5？更新：我想要多项式函数的参数，而不是黄土的预测（预测）。我要求它获得该点斜率的估计值。感谢，塔尔

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R中黄土的标准错误

我在试图找到一个参考，它解释了如何计算局部多项式回归的标准误差？具体来说，在R中，可以使用黄土函数来获取模型对象，然后使用预测函数来检索标准错误。有什么实际发生的地方有参考吗？在残差可能存在序列相关的情况下，我们必须使用Newey-West类型的方法来调整它，有没有办法像使用lm的常规OLS那样使用三明治包来做到这一点？我试着看看源码，但标准错误计算调用C函数。

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Loess Fit并产生公式

我是位于俄勒冈州波特兰的开发人员。我想知道，如果有人可以帮助：我使用R于黄土合身款工作，一旦我有适合完成，我期待备份时的拟合非线性曲线的方程，想知道是否有方法来确定R中的这个方程吗？我一直在寻找，但找不到任何文学。对我来说，函数的图很好，但没有图的方程式，我有点死在水中。

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黄土线散点图，黄土无法在指定的区域

我绘制这里染色体值在长度显示线路不加分的中间区域不包含数据，不应该得到一个黄土线。我该如何修改我的代码来阻止这个区域的黄土线？数据是连续的，但我可以添加行来标记具有特殊值的空白区域或添加带有标签的列？但如何在命令中使用它？我目前的命令： library(IDPmisc) # plot settings (edit here) spanv<-0.05 pointcol1="#E69F

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在时间序列上应用黄土平滑

我想通过应用黄土函数来平滑时间曲线，但我无法使其工作。一个例子： mydat <- runif(50) day1 <- as.POSIXct("2012-07-13", tz = "UTC") day2 <- day1 + 49*3600*24 pdays <- seq(day1, day2, by = "days") lo <- loess(mydat ~ pdays) 我得到以下