提取黄土的局部多项式函数中的拟合项（在R中）（NOT predict（））

Question

如何提取黄函数适用于其使用的多项式函数的参数，对于我的特定x数据？

例如，在：

cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars) 
cars.lo 

什么是适合当cars.lo $ X = = 5？

更新：我想要多项式函数的参数，而不是黄土的预测（预测）。

我要求它获得该点斜率的估计值。

感谢， 塔尔

Answer 1

我想说

predict(cars.lo, data.frame(speed=5)) 
[1] 7.797353 

Answer 2

我将在X，X + EPS计算的预测值，X-EPS，再配合一个二次的结果。这在计算机时间上并不是非常有效，但如果你不需要经常这样做，它在程序员时间就非常有效率。

Answer 3

我想你会为这一个自己。我首先阅读lowess中的参考文献，然后阅读C lowess函数的源代码。我建议从那里开始而不是loess，因为它是一个更老，更简单的算法，您可能会发现更容易适应您的需求。