lmdb

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    单浮标签，caffe中的LMDB格式

    我正在使用caffe作为回归问题，我想知道如何使用lmdb格式作为单浮标签。 眼下，CAFFE仅支持lmdb数据int32型标签（在Datum的label类型是int32）。 为了改变这种默认行为，我改变了caffe中的一些文件，如下所示，但问题一直存在，转换后我的标签都为零。 caffe.proto -> line36 : int32 to float convert_imageset.cpp
    machine-learning neural-network deep-learning caffe lmdb 2016-12-21

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    如何使用caffe从自己的数据集生成coorectlly lmdb文件？

    我试图用Caffe来生成lmdbs来训练我的CNN。 我已经用作数据集斯坦福狗数据集。下载数据集后，我准备了训练数据集和测试数据集。我将配置保存到文件train.txt和val.txt中。 于是，我试图生成我的控制台上由这两个以下命令lmdb文件： GLOG_logtostderr=1 /home/bme/caffe/build/tools/convert_imageset \ --re
    machine-learning ubuntu-14.04 deep-learning caffe lmdb 2017-03-31

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    在lmdb中压缩我的数据的最佳方法是什么？

    我有一个很大的数据集，这使我的lmdb变得庞大。对于16.000个样本，我的数据库已经是20 GB。但总的来说，我有800.000图像，这将最终导致大量的数据。有没有办法压缩lmdb？还是使用HDF5文件更好？我想知道有没有人知道这个问题的最佳解决方案。
    compression caffe hdf5 lmdb bigdata 2017-04-04

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    lmdb：如何确定剩余空间？

    创建lmdb环境时，我可以指定地图大小。有没有办法在任何时候确定地图大小用完了多少？ 换句话说，我需要知道剩下多少空闲空间才能解决空间不足的问题。 我唯一能想到的就是浏览所有数据库，并使用mdb_env_stat来获取分支，页面和溢出页面的数量。总结所有dbs（时间页面大小）并与当前地图大小进行比较。这是计算使用空间的正确方法吗？
    lmdb 2016-11-09

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    创建LMDB数据库时，是否必须调整灰度图像？

    我将一组图像和一组地面真值图像转换为LMDB数据库。目的是按像素进行预测。 大多数用于从RGB图像创建LMDB代码的已表示行转置在CxHxW顺序，如下所示： im = im.transpose((2,0,1)) # convert to CxHxW 我的图像数据（包括列车数据和对应的地面实况图像）是灰度图像（即，单一信道）。我的问题是，这条线的目的是什么，我应该为我的single channe
    caffe pycaffe lmdb matcaffe 2017-01-03

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    Akka 2.5 Docker + Alpine Linux上的分布式数据

    将使用Akka + Akka集群分片的服务升级到新发布的Akka（2.5.0）后，我们开始遇到在Docker + Alpine Linux中启动系统时遇到的问题。根据我的推断，Akka Cluster分片配置为使用Akka分布式数据（从2.5.0开始不再是实验），它使用LMDB（它需要GCC + glibc，并且它在Alpine Linux中不可用）。 我的问题如下： 1）是否存在被阿卡，而不是L
    docker akka akka-cluster alpine lmdb 2017-04-20

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    lmdb：我可以在同一个事务中访问不同的命名数据库吗？

    我想用很多命名（子）数据库将大量数据写入lmdb数据库。我碰到以下问题： 要写入一个命名的数据库，我需要为这个命名的数据库打开一个事务。 这意味着：要写入另一个指定的数据库，我需要打开另一个事务。 同一主数据库内的两个写事务不能同时存在。 这意味着：我需要提交并关闭事务，每次我想从写入切换到一个命名的数据库，以写入另一个命名的数据库。 创建和提交写入事务是一个非常缓慢的操作。 我宁愿为所有写入操作
    python python-3.x lmdb 2017-01-12

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    LMDB：回滚事务而不回滚所有内容

    我有一个使用LMDB的应用程序。如果多个进程需要写入数据库，则一次只允许一个进程运行，其余的进程将被阻止。正因为如此，我想重写应用程序以使用客户机 - 服务器模型。 如果应用程序编写为使用客户端 - 服务器模型，则服务器可以管理写入，而其他进程不会阻止。但是，如果客户端遇到错误并且必须回滚事务，那么它如何回滚其数据而无需回滚其他客户端写入的内容？ 我看过嵌套事务，但写入事务可能只有一个嵌套事务。因
    database lmdb 2017-01-15

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    是否可以减少convert_imageset.cpp中批处理图像的数量以解决GPU内存不足的问题？

    我试图在我的caffe数据上运行fcn。我能够通过convert_imageset内置函数caffe将我的图像集转换为lmdb。但是，一旦我想训练net，它给了我下面的错误： Check failed: error == cudaSuccess (2 vs. 0) out of memory *** Check failure stack trace: *** ..... Aborted (
    deep-learning caffe pycaffe lmdb deeplearning4j 2017-01-17

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    如何创建caffe中的对象检测数据集？

    为图像创建数据库（LMDB/LEVELDB）在caffe中是微不足道的。但是我们如何创建这样的数据集来进行对象检测呢？ 这个序列是否正确？ 把所有图像的文件夹 在每个图像，创建一个文本文件与相应的图像*同名 把边界框在一个单独的坐标每个对象的图像中row 现在我该如何将这样的结构转换为lmdb？ 我应该将所有txt文件转换为字节并将整个字节流保存为每个图像的一个标签吗？ Caffe能否自动从这种转
    deep-learning caffe object-detection leveldb lmdb 2017-03-21
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