linear-regression

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    尝试对其进行线性回归有多合理? 具体来说:我有一个具有〜300K采样点和〜1200线性项的系统。这在计算上是可行的吗?

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    我们使用的编程语言中没有线性回归函数。我们已经实现的单个可变线性方程: Y = AX +乙 和简单地使用类似于this Stack Overflow answer溶液计算从数据A和B系数的。 我知道这个问题变得几何更难,因为添加变量,但我们的目的,我们只需要增加一个: Z = AX + + C 有谁给定一个x,y和z的数组,可以使用任何可以解答A,B和C的语言的闭式方程或代码?

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    我有一系列数字。我使用Yule-Walker method计算他们之间的“自动回归”。 但现在我该如何扩展该系列? 整个工作如下: a)该系列我使用: 143.85 141.95 141.45 142.30 140.60 140.00 138.40 137.10 138.90 139.85 138.75 139.85 141.30 139.45 140.15 140.80 142.50 143.0

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    我试图做一个最适合在matlab中的散点图,我可以使用散点图(x1,x2)或scatterplot(x1,x2)得到一个散点图,但是基本拟合选项被遮蔽掉,lsline返回错误'找不到允许的线型。一事无成” 任何帮助将是巨大的, 感谢, 乔恩。

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    我有一个新的项目,它包含在线字符识别(在写入字符时识别字符)。我的想法是,每个角色都是由一些适合数学模型的笔划定义的。例如,'A'可以由三个线性笔划定义; 'O'可以被定义为单个循环。 使用线性回归的原因是因为不是每个笔画每次都是完美的线条或曲线。线性回归可以用来形成笔画的“可接受的范围”。 我的问题是: 有没有更好/更简单的方法来做到这一点? Java是否有一些内置的函数或模块执行线性回归? 有

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    有谁知道一个函数可以创建一个给定数据集和系数的lm对象? 我对此感兴趣,因为我开始玩贝叶斯模型平均(BMA),我希望能够从bicreg的结果中创建一个lm对象。我希望能够访问所有良好的通用lm函数,如诊断绘图,预测,cv.lm等。 如果您非常确定这样的函数不存在,这对知道也是非常有帮助的! library(BMA) mtcars_y <- mtcars[, 1] #mpg mtcars_x <

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    如何对显示在BIRT报告中的图表进行线性回归。 我有x和y的数据...但我没有看到任何功能在日食BIRT生成线性回归... 任何想法? 非常感谢

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    我想对我的mysql 5.0数据库(结果值字段只有2个可能的值,1和0)中的数据做多变量(9变量)线性回归。 我已经做了一些搜索,发现我可以使用: mysql> SELECT -> @n := COUNT(score) AS N, -> @meanX := AVG(age) AS "X mean", -> @sumX := SUM(age) AS "X sum",

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    我是Gnuplot的忠实粉丝,我一直沿用我的各种项目研究。 最近我想用的Gnuplot以图表一段时间系列一样的减肥,锻炼的效果,气体消耗等 所以我缩放X轴状 set xdata time set timefmt "%d.%m %Y" set format x "%d.%m" 现在我想用拟合函数给我一个线性拟合。我的问题是,如果x轴与时间有关,我无法让它工作。

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    目前我正在研究一个awk脚本来对测量数据进行一些统计分析。我使用线性回归来获得参数估计值,标准误差等,并且还想计算无效假设检验(t检验)的p值。 这是我的脚本到目前为止,任何想法如何计算p值? BEGIN { ybar = 0.0 xbar = 0.0 n = 0 a0 = 0.0 b0 = 0.0 qtinf0975 = 1.960 #