legend-properties

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我有一个图文件，我想改变条目的顺序（例如，把第一个条目作为第三条）。我很久以前就保存了这张图，所以我不确定是否可以恢复原始代码。在这里，我告诉你我的阴谋：我想传说元素是在递减的顺序（如图片），但由于错误我的第二项指的是错误的情节（它说“25年”，但情节实际上是指最低趋势，对应于“9年”趋势）。我可以直接从图中的属性编辑器中切换图例中条目的顺序吗？如果是，如何（我没有看到任何“订单”财产或类似

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垂直线图旁边的图例

在Matlab中，可以为绘图创建图例。现在我不想在图例中的信息，而是直接旁边的行，如下所示：（这仅是一个例子）对于垂直线，我做了以下： v1 = vline(14.7,'k') set(v1,'Color','black','LineStyle','--','LineWidth',1); 如何在图中添加两条垂直线（如14.7s和18.6s）旁边的信息？

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如何仅增加C3饼图的宽度图例。不是整个图

我有一个用C3.js制作的饼图，我想增加图例的宽度，以便它们可以容纳在一行中。我不想增加饼图的宽度大小。通过大小attiribute增加svg的宽度也会增加饼图的宽度。我使用，使这个代码是 function aliasAgeName(c) { return {"LESS_THAN_15": "<15", "BETWEEN_15_25": "15-25", "BETWEEN_25

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使用用户指定的字符串而不是变量名覆盖图例标题

我有一个使用ggplot2（）包的下面的代码。当另一个变量'Industry'是'Luxury'时，我试图在我的数据框'htmltable'的变量 - 'Company Advertising'和'Brand Revenue'使用ggplot（）函数。我正在使用我的数据框“品牌价值”的另一个变量作为颜色变量。 p<- ggplot(htmltable[htmltable$Industry='Lux

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三元图如何使十进制代替科学计数法制作图例标签

我在R中使用ggtern包来绘制三元图。我无法自定义“填充”的图例。这里是我的代码： library(ggtern) setwd("~/R/data") library(XLConnect) df <- readWorksheetFromFile("ternary_two_wells.xlsx",sheet=1,startRow = 1, endCol=7) # Feldspar = Fe

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onclick事件隐藏数据集chart.js之V2

如何使从Chart.js一个html传奇隐藏/显示图表dataset，如由Chart.js本身传奇生成的传说底部 - > chart.js之传说传说上右键 - > HTML 我如何可以单击“SETOR AGILIZA”，并获得dataset相对于它隐藏/显示我发现在这个chat.js代码/ core.legend.js core.legend onClick: function(e, leg

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图例选项 - R光栅图例

如何去除光栅图例周围的黑盒？更一般地说，我在哪里可以找到R栅格图例选项的文档？ require(raster) data(volcano) r <- raster(volcano) plot(r, col=topo.colors(100), legend=FALSE, axes=FALSE) r.range <- c(minValue(r), max

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显示自然的休息间隔

我试图寻找一个答案，这个问题和碰到这个传来： Manually adding legend values in leaflet 但是，这并不完全是我想为单张地图显示不过，我想，当我尝试用朋友加入他们的传说休息=我得到我已经使用了ClassInt包R中找到詹克斯在我的数据自然断裂如下错误： [0,3] (3,8] (8,16] (16,32] (32,70] 759 505 290 138

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Stata：具有多个轴的图例项目的顺序

我试图同时使用twoway来绘制两个坐标轴。一个轴使用变量route来替换通常的符号，使用mlabel和msymbol(none)。另一个轴在绘图区域中不需要特定的标签，但理想情况下应该在图例中键入“增量剂量”。使用legend(order)规范创建图例标签时会出现不希望出现的结果。作为编码的图例将第二个轴的符号作为第三个有序的图例项目。我希望代码将第二个轴的符号作为第五个项目。该问题可以通过为

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谷歌柱形图定制传奇

我想定制我的柱形图API如下 1）当我点击的传说与此相关的数据集应该返回null，并显示在禁用色彩的传说。我的代码如下。 function drawVisualization() { // Create and populate the data table. var chart_div = document.getElementById('visualization2');