jama

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我正在使用Jama API来解决线性代数问题。但它给了我一个错误：java.lang.RuntimeException: Matrix is singular. 我想当矩阵单数有多种解决方案可能。有没有在牙买加API的方式来获得这些解决方案之一，或有任何其他API可以帮助我在这里。下面是我使用的代码片段： Matrix A = new Matrix(input); Matrix B = new

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java的SVD JAMA错误的结果

我有这个阵列 double a[][] = {{1,1,1}, {0,1,1} , { 1,0,0} ,{0,1,0},{1,0,0},{1,0,1},{1,1,1},{1,1,1},{1,0,1},{0,2,0},{0,1,1}}; ，我想SVD（奇异值decomprestion），这是代码 Matrix A = new Matrix(a); SingularVal

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使用贾马来计算特征值/特征向量？

我正在研究一个在矩阵上执行计算的小型Java应用程序。这是我现在所做的计算方阵的行列式和倒数。但我想用班级Jama来计算特征值和特征向量，但我不知道如何使用它，谁能帮我一下吗？谢谢。 import java.util.Scanner; import Jama.*; public class matrix { public static void main(String[] args

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java矩阵exp（A）用矩阵计算指数

我试图计算函数e^AT，其中A是矩阵，T是双精度值。我曾尝试过使用jama和colt/cern，但是还没有找到它们各自的功能。任何人都可以帮助我吗？

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参与特征值Java（JAMA）

我刚刚将我的代码从MATLAB移植到Java，我需要对矩阵进行特征分解，具体而言，我只需要第一个k值而不是完全分解。但是，在JAMA中，特征分解类计算完全特征分解。我试图修改它，但它会引发一些错误。还有另外一个类似的库吗？在MATLAB中，有问题的功能是eigs(k,A)

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Java库特征值浮点数

嗨我有贾马图书馆，但这个图书馆工作只与双数..和它非常缓慢。对于Android应用程序..最后我不需要如此高的eig分辨率的精度..所以有一些JAva libaray与浮点数.....类似的语法与jama？ becouse ...我不想重新写我的440行代码谢谢。 EIG。转置，逆等基本线性代数运算.. 或存在相同的java库特征值。与线程？

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Java中的特征值和相应的特征向量

给定矩阵，我对特征值和相应的特征向量感兴趣。使用贾马，我可以得到特征值和特征向量，但两者之间的相关性没有定义：我想映射每个特征向量到相应的特征值。你能推荐我这样做吗？我试图自己实现它，但它变得讨厌。谢谢:) 我试图寻找一个答案授权，但就目前而言，根据实验和观察我执行，特征向量，evigenValues似乎是相对应的。

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如何加快这段代码？微积分迭代遍历矩阵的行和列

我有一段代码，它通过迭代遍历行和列来对矩阵执行计算。执行的微积分是一个余弦距离度量，我在Internet上找到的代码（现在无法检索链接）。可以有10,000行和列。矩阵是对称的，所以我只需要迭代它的一半。值是浮动的。问题：它很慢（看起来需要3到6个小时）。任何人都可以指出我的改进？谢谢！关于代码的注意事项：它使用抽象类来实现灵活性：这样，在单独的类中定义的余弦计算可以很容易地被另一个类替换。

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尝试压缩图像时出现彩色像素（包括图片）

我试图使用奇异值分解压缩给定的图像。我想我已经拥有了它，直到我注意到我在整个过程中不断出现垃圾颜色的像素。在右上部示出的数字表示迭代次数，其中0是原始图像。这是一个常见错误？有什么我失踪？我想这可能与我的数学本身有关。我正在使用JAMA，这是一个为我处理这个问题的java矩阵包。下面是我执行每次迭代： for (int i = 0; i < k; i++) { Matrix st

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在java中svd的问题

我已经经历了jama和小马（我在java中编写代码）。他们都期望我使用数组，使得行数多于coloumns的数量。但是在潜在语义分析（LSA）的情况下，我有5本书，总共有1000个单词。当我使用术语文档矩阵时，我得到一个5 * 1000的矩阵。由于这不起作用，我被迫转置矩阵。在转置我使用1000 * 5。用1000 * 5当我执行svd时，我得到一个5 * 5的S矩阵。为了执行降维，5 * 5矩