influxdb

2热度

1回答

将多个指标存储在单个系列中效率如何？支持多列，但似乎至少基于0.9文档，每个度量标准对一个系列有一个偏好，对于一个值有一个列。我在看的是一种存储一些相关数据（如高清免费，使用，总计），并有3个单独的系列看起来像一个痛苦，肯定会复杂化查询需要跨越系列。是否有存储指标，如这些一些通用的最佳实践？

0热度

1回答

如何设置influxDB

我发现influxDB但真的没有那么多的网站以外的其他来源。我试图每30秒将我的网络信息推送到数据库。我怎样才能添加没有任何点的列？

1热度

1回答

Influxdb合并语法

合并3个或更多系列influxdb的正确语法是什么？下面查询工作正常2系列： select mean(value) from "serieA" merge "serieB" where time > now()-3m group by time(60s) 尝试： merge "serieB" "serieC" merge ("serieB","serieC") merge "seri

1热度

2回答

如何在几秒钟内将时间写入influxdb 0.8随着时间的变化

我想写入潮流0.8数据库中的时间值，通过HTTP给出秒数。这里是一个JSON格式的采样点： [ { "points": [ [ 1435692857.0, 897 ] ], "name": "some_series", "columns": [ "time",

5热度

5回答

使用api创建grafana仪表板

我正尝试使用grafana的api模板创建grafana仪表板。我目前使用grafana v2.0.2。我有一个API密钥，我可以用curl获得仪表板，但我无法创建仪表板。当我做了以下的请求：curl -i -H "Authorization: Bearer eyJrIobfuscatedlkIjoxfQ==" http://localhost:3000/api/dashboards/db/w

0热度

2回答

InfluxDB无法从本地主机看到数据库：8083 +无法访问命令行界面

如果这不是正确的问题，请随意将我重定向到任何其他地方。问题：当我登录到管理面板：“localhost：8083”和“root”“root”时，我看不到现有数据库及其中的数据。另外，我无法从命令行访问InfluxDB。另外行sudo /etc/init.d/influxdb start不适用于我的设置。我必须进入/etc/init.d/并运行sudo ./influxdb start -conf

2热度

1回答

influxdb总计格拉法纳图不同系列但相同时间间隔的第一个价值度量

我正在使用influxdb grafana和collectd，并且我想要显示内存使用情况图。的collectd给我这个指标值内存并将其保存在influxdb influxdb/memory/memory-buffered influxdb/memory/memory-cached influxdb/memory/memory-free influxdb/memory/memory-us

5热度

2回答

我在哪里可以找到influxdb-java版本2.0

我找到了页面：https://github.com/influxdb/influxdb-java，我使用influxdb 0.9，java api是influxdb-java 2.0，在maven中。 <dependency> <groupId>org.influxdb</groupId> <artifactId>influxdb-java</artifactId>

3热度

1回答

未能安装golang.org/x/crypto/bcrypt

我试图安装InfluxDB客户端。但安装失败。这是我的跟踪： go get -u -v -x github.com/influxdb/influxdb/client github.com/influxdb/influxdb (download) ... git remote -v Fetching https://golang.org/x/crypto/bcrypt?go-get=1 [

0热度

2回答

带时间戳的搜索时间（以毫秒为单位）influxdb

在涌入时，我将替换由gps模块给出的时间。这是保存这样1432600783000. 在Unix纪元时间日期当我尝试在influxdb执行这样的查询： select * from items where id = '11111111111' and time > 1432080000000s and time < 1432177199000s group by (1d) 日期14320.8亿：