ignite

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    Ignite 2.1是否支持创建数据库视图?我看到我们有表格,索引创建等。我认为H2确实支持它。我问,因为我们有很多现在&想看看,如果我能做到下面, 让点燃的JDBC数据源(像任何其他数据库PostgreSQL里,甲骨文等) 允许ORM工具,如Hibernate或MyBatis连接到Ignite &,然后就可以利用它们的ORM功能。 目前它看起来像项目1是可能的(有限制,这对我来说很好).....

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    一个VIEW我试图创建使用以下语法上的Apache点燃观点: emplCache.query(new SqlFieldsQuery( "CREATE VIEW EmployeeCopy AS (SELECT * FROM Employee);")).getAll(); (假定Employee表可在有数据)。 当此行得到执行,我得到以下异常: javax.cache.CacheExc

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    我精通Python,但在Java中是初学者,并且由于不支持Python,因此在Java或NodeJS(不包括Documentation,其中包含代码段和部分代码)中查找有关如何将JSON存储到Apache Ignite缓存中的工作示例代码,然后查询任何字段(使用字段查询)。 问题是JSON每次可以有不同的结构(一次可以有3个字段,下次有30个字段),全部由用户控制。 是否有任何工作示例显示从开始(

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    我从this了解到,可以将复制缓存设置为使用'PRIMARY_SYNC'写同步模式(默认值)并将'CacheConfiguration#readFromBackup'标志设置为false(默认为true),以使Ignite将请求发送到主节点并从那里获得价值。 这是否意味着还需要相应地照顾配置缓存条目以及确保性能?

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    我正在使用Ignite的缓存适配器,它将true设置为write-through。 方案1: 在写通过我坚持数据HBase的。 为此,我在Ignite中插入了100000个对象,然后在HBase中,所需的时间约为82秒。 方案2: 我做了后写属性为true。 我在Ignite中插入了100000个对象,然后在HBase中,所需的时间约为124秒。 以下是结果。 Write-behind Obje

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    我正在开发简单的分布式内存键值存储服务。 在我的情况下,我将Ignite嵌入为使用maven依赖。 该应用程序具有简单的控制器,它是获取和放置API。 获取API是从点燃缓存中获取对象,Put API是放置对象来点燃缓存。 无论如何,我做负载测试,并使用visual vm监视jvm状态,我使用visual gc插件和使用缓冲区监视器插件的直接缓冲区观察每个堆区域(例如eden,suv,old)。

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    现在,我无法在Apche Ignite中保存Spark DataFrames。它将包含在Apache Ignite 2.2版本中,如https://issues.apache.org/jira/browse/IGNITE-3084所述。我正在使用Apache Spark的结构化流式API与Kafka一起使用数据。我想要做一些聚合,如特定列的平均值或消耗数据的最小 - 最大值。 我的问题是我是否应该

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    我在春天使用嵌入式apache点燃。 一旦我测试压力测试,当出现在日志下时,TPS会暂时下降。 a.i.i.p.impl.PageMemoryNoStoreImpl : Allocted next memory segment [plcName=default, chunkSize=422.2MB 我猜想内存配置是必要的。 所以我配置systemCacheMaxSize和systemCache

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    如何在点燃时管理资源。 鉴于我正在开发的应用程序,我有我用来保持连接数,(JDBC/SAP /人)。 我曾经将所有连接都保存在一个池中,并使用HIKARI来管理它们。 现在,假设现在我可以使用一组使用点火的机器,我可以使用什么方法,以便我可以在整个节点之间分配连接。 Ignite不提供这种开箱即用的机制。 我曾想过使用服务为这些连接的容器中,但随后连接的管理是一个额外的开销。和重塑车轮一样好。 光

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    使用点燃C++ API,我试图找到一种方法来执行一个SqlFieldsQuery来选择一个特定的字段,但想要为一组键。要做到这一点 的方法之一,就是做这样的SqlFieldsQuery, SqlFieldsQuery("select field from Table where _key in (" + keys_string + ")") 其中keys_string是关键作为一个逗号分隔字符