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我们目前正在开发一个高流量的Facebook应用程序。所有的流量将在一个月内，其中有500,000到1,000,000的预期用户。在那个月之后，游戏结束，我们有一个赢家 - 所以这个应用程序将被存档。我们目前正计划在rails上开发红宝石应用程序，并寻找可以处理流量的主机选项。问题不在于用户，而在于高峰值：我们将在短时间内每天发出大约500,000次请求（可以说在最坏情况下的3分钟内）我们预计

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如何存储和收集数据，以挖掘过去24小时，过去7天，过去30天，过去365天最多查看的信息？

我们假设我们有高流量项目（管网站），应该使用此选项提供排序（NOT IN REAL TIME）。视频数量约为200K，关于视频的所有信息都存储在MySQL中。每日视频观看次数约为1.5KK。作为文书我们有硬盘驱动器（文本文件）,MySQL,Redis。 Views top viewed top viewed last 24 hours top viewed last 7 days top

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高负载：自己的轻型web服务器vs模块nginx

您认为，与nginx + C++模块相比，为内置本机代码的高负载项目编写自己的Web服务器是一个好主意？可能生产力的提高可以忽略不计？与解释编程语言的使用相比，这种方法的安全性（nginx的С++模块）如何？

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Postgres调整和缩放

我们目前有一个Postgres数据库，其中有100个表，其中20个表的行数超过5 000 000行，主数据库服务器在Debian 32MB RAM 8处理器上运行。另外还有一个使用Slony复制的Slave DB。我们的应用程序使用Java和Hibernate框架进行SQL查询，c3p0作为连接池。我们的问题是，我们预计目前在高峰时段大约30和大约4在低交通时间的高负荷。目前我们没有在主从

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MySQL的：如何保证在多个完整性只读架构

方案是简单的形容，但可能有一个复杂的答案：想象一下，你有一个只写MySQL数据库的情况下。那么你有大约5或6个只读数据库。写入数据库具有特定库存的计数。你有成千上万的用户在这个特定的库存物品上蹦蹦跳跳，但数量有限。为了论证，说10个项目。什么是确保只有10件物品被销售的最佳方式？如果在只读从机更新之间有200毫秒的增量，那么计数的完整性是否会过时，从而销售您没有的库存？您将如何解决/缩放这个

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您应该在Sitecore服务器上完成哪些定期维护任务？

对于高流量Sitecore站点，应完成哪些常规维护任务？目前我们：分析错误Sitecore的，IIS日志和系统日志检查IIS日志中的响应时间为容量问题哪些任务应定期完成（每月）以确保Sitecore运行良好，并且没有任何问题在地平线上隐现出来？

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检查mmap的地址是否正确

我正在编写一个应该在FreeBSD 8.0和Linux上运行的高负载守护进程。守护进程的主要目的是传递由其标识符请求的文件。标识符通过对db的请求转换为本地文件名/文件大小。然后我使用顺序mmap()调用来传递文件块send()。但是有时候db中的文件大小和文件系统上的文件大小不匹配（在db中重新实现<大小）。在这种情况下，我发送了所有真实的数据块，并且在下一个数据块被映射时 - mmap不返回

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为digg效果做好准备的最佳方式

我有一个网站，该网站将在几周内发送一次性大量流量的高峰地点。承载网站的服务器还托管我的客户使用的控制面板。网站部分很简单，大多是静态的。但它包括一个WordPress博客。我的问题如何以及在哪里放置或缓存网站和博客，以便它可以通过流量高峰？例如，是否有可能在亚马逊s3上托管网页，以便他们可以通过我的域上的常规URL访问，而无需通过服务器？

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如何在高负载网站上处理memcached中的过期项目（由于TTL）？

如果您有600个请求/秒的峰值，那么由于TTL过期而导致memcache刷新项目会产生一些非常不利的影响。几乎在同一时间，200个线程/进程发现缓存空了，并且DB请求的激发再次填满了它处理这些情况的最佳做法是什么？ p.s.这种情况的术语是什么？（给我机会得到更好的谷歌结果的主题）

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最低延迟，开销最少的应用程序服务器？

我正在设计一个应用程序，该应用程序将具有一个用于馈送大量非常小的元数据请求的网络接口。应用程序代码本身非常快，基本上查找缓存在内存中的数据并将其发送到客户端。对于运行在Linux机器上的网络应用程序服务器，我可以得到的绝对最低延迟是多少？这将是一个内部应用程序，在没有验证的情况下在gigE上运行。任何语言/框架考虑，优先选择C，C++或Python。同样的协议，虽然HTTP会很好。