healpy

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假设我有三个数量：theta，phi和v（theta，phi）。我想使用角度分箱，以便我可以插入任何未来的theta & phi以获得v。我对healpix完全陌生，不理解如何去做这件事。基本上我想要一个theta和phi的网格，然后想要使用scipy.griddata进行插值。谢谢。

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如何用healpix制作部分情节？

我想放大天空的特定区域，并绘制仅有该区域的地图（例如，冷点）。我如何用healpix做到这一点？我无法找到mollview的选项......等等。

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如何在healpy mollview情节上绘制边界？

我使用hp.mollview（）绘制整个投影未完全填充的地图。这使得它不清楚地图的边界在哪里，因为白色背景只是混合到图形区域的白色。是否可以在地图区域绘制边框？

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Healpy map2alm和alm2map错误

我正在学习healpy。具体来说，我对map2alm和alm2map感兴趣：我找到了question，其中提供了应用函数“双方”（在答案中）的示例。正如我们所看到的，在连续应用map2alm和alm2map之后，与原始地图相比，我们得到了显着的错误。因此，我想控制这些错误。所以我的问题是：有没有什么办法来减少错误，而不使用更高的nside？（例如，如果我想使用某个nside）此外，也许有另一

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想用healpy制作healpix日志密度全天空地图

我有一套大型的，> 10M的对象，带有R.A.s和Declinations的文件。我想制作这些日志密度全天空地图，使用我认为healpix/healpy。我当前的代码如下所示： m = hp.ang2pix(512, ra, dec, lonlat=True) NSIDE = 512 np.arange(hp.nside2npix(NSIDE)) hp.visufunc.mollview(m

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Healpy plotting：如何使用healpy.mollview投影来绘制子图的图形？

我刚刚开始尝试使用healpy，我无法弄清楚如何使subplots包含我的地图。我有一个行星的热辐射图作为时间的函数，我需要在几个时刻（可以说9个不同的时间）看到它并叠加一些坐标，以检查我的星球是否正确旋转。到目前为止，我可以做2件事。制作9种不同的数字与叠加坐标。制作一个包含9个不同地图的9个子图的图形，但将所有坐标叠加在我的所有子图上，而不仅仅是适合时间的坐标。我不确定这是一个非常简单

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模式识别

我使用Tensorflow和Keras。是否有可能为球体表面上的图像实现正确的模式识别？我现在用的是（Healpy framework）创建我的skymaps上模式识别应该工作。问题是，这些Healpy skymaps是一个维数组numpy的，从而，压缩子图案可以分布散布在该一维数组。对于基本的机器学习算法（我正在考虑卷积深度网络），这实际上很难学。在此上下文中的特定任务将一个球体（参见附ima

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用HEALPy保存像素数

我有一个星系列表可以绘制到healpix地图上（我使用healpy来做）每个星系都有一个通量集，我需要让它们以这样一种方式绘图：通量对于每个星系在地图上是守恒的。这是我的代码： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import healpy as hp pi = np.pi nside = 8 xsize = 100

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如何转换并保存healpy地图到不同的坐标系？

我有一个与银河坐标healpix地图。我想将该地图转换为赤道坐标系。我知道我可以使用mollview（）函数在赤道坐标上绘制地图。你有什么办法来保存这种转换后的地图吗？由于 Vinu

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Healpy：将坐标改为地图并保存新地图

我有一个银河坐标的地图，我需要将它保存在另一个文件的赤道坐标中。我知道我可以使用： import healpy as hp map=hp.read_map('file.fits') map_rot=hp.mollview(map, coord=['G','C'], return_projected_map=True) ，应返回存储在map_rot二维数组numpy。但是当我读到map_ro