gmpy

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gmpy2安装，但无法找到libmpc.so.3

我想使用Python 2.7使用gmpy2但是当我尝试导入它，我得到：pip install -user gmpy2和安装： >>> import gmpy2 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: libmpc.so.3: cannot open shar

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GMPY2安装：DLL加载失败：％1不是有效的Win32应用程序

我试图在我的python发行版（Anaconda 64bit）上安装gmpy2，我通过从http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs下载预编译的.PYD文件并将其放入网站包文件夹（我试过这与32位和64位版本）。但是，当我运行它，并试图导入gmpy2它给了以下错误：DLL加载失败：％1不是有效的Win32应用程序。我不知道如何解决这个问题，因为我使用的所有东西

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我怎么能用gmpy实现一个xor大整数运算？

我想要xor两个大整数。刚刚安装了gmpy2库，但没有任何地方的mpz_xor操作。我错过了什么吗？

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如何更快地创建gmpy数组操作？

我一直在尝试利用gmpy模块时遇到速度问题。 import numpy as np import gmpy2 as gm N = 1000 a = range(N) %timeit [gm.sin(x) for x in a] # 100 loops, best of 3: 7.39 ms per loop %timeit np.sin(a) # 10000 loops, best

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这是python的gmpy2中的一个bug吗？

一个简单的浮点加法X + Y与精度4（即IEEE尾数宽度3），具有用于对指数3 x = mpfr('0.75')位（emax=3，emin=-4），错误地y = mpfr('0.03125')给出mpfr('0.75')作为结果，当它应该是mpfr('0.8125')。请注意，0.3125是精简格式降低的低于正常值的数字。编辑：从链接中提取的终端交互，包括供将来参考。 >>> "{0:.10Df

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来自BigFloats数组的Python Numpy指数值

我试图计算指数的自然对数加上数组的中值，但浮点数的精度必须在2000或答案将始终为0. 这是我到目前为止有： import bigfloat x = np.array([-15349.79, -15266.66, -15242.86]) answer = np.median(x) - bigfloat.log(np.mean(bigfloat.exp(x, precision(2000))

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如何获得GMPY2中mpz的abs（）？

我需要得到GMPY2中mpz对象的绝对值，但我找不到像abs()这样的函数。如何才能做到这一点？

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GMPY2 - 如何避免gmpy2.floor（）返回mpfr而不是mpz？

上mpz使用可变gmpy2.floor()后： x = mpz(5) x = gmpy2.floor(x/256) x的类型为mpfr，而不是mpz了，即使我的理解，地板总是返回一个整数。我该如何避免这种情况？我想用x = mpz(gmpy2.floor(x/256))会降低性能，不是吗？

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如何计算的浮点数Python的浮动数个根

我发现下面的答案在这里＃2： https://stackoverflow.com/a/356187/1829329 但它仅适用于整数，如n次方根N： import gmpy2 as gmpy result = gmpy.root((1/0.213), 31.5).real print('result:', result) 结果： -----------------------------

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Python多精度合理比较：分数，mpq和mpfr

我知道浮点计算由于其性质而不准确。我试图找出最好的库/方式来进行多精度定量比较。我在比较分数，mpq和mpfr。后两者来自gmpy2库。第一个来自分数包。我正在使用python3.3 这是我用来比较的脚本。写得不好，很简单。 from fractions import Fraction from gmpy2 import mpq, mpfr import time # This scrip