geom-text

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我想创建一个注释并对齐它。如果我使用： annotate("text", label = "atext", x = 1, y = 1) 文本的中心（e）被定位在(1, 1)。但是，我希望文本的左边界（a）为(1, 1)。我如何做到这一点？

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我知道这个问题已经被问很多时候，但我想我找到了所有的方法，其中没有一个似乎工作.. 这是我目前数据。 df <- data.frame(ID = c(1,2,3,4), Type = c("A","B","A","B"), Score1 = c(10,20,30,40), Score2 = c(20,40,60,80)) ID Type Score1 Score2 1 A 10 20

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如何将百分比和分数添加到ggplot geom_text标签？

我有一个数据集，我很感兴趣，看在测试的得分和人经历事件的百分比： dat <- data.frame(score = 1:7, n.event = c(263,5177,3599,21399,16228,10345,1452), n.total = c(877,15725,13453,51226,32147,26393,7875), percenta

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在ggplot中以正确格式标记日期R

我正在使用g中的ggplot2绘制折线图。我想以适当的日期格式命名超过特定阈值的点。我对绘制的图形代码： ggplot(DateSubset1, aes(TimeStamp)) + geom_line(aes(y = CPU, colour = "Orange")) + geom_line(aes(y = MEM), colour = "Black")+ scale

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GGPLOT2：调整geom_text（）在facet_wrap（）具有不同的y轴的位置鳞

我得到这个情节使用此脚本 ggplot(df, aes(x=site_id, y=value)) + geom_bar(stat ="identity", width = 0.8, fill = "lightgreen")+ facet_wrap(~var, scales ="free_y")+ theme_bw()+ labs(x= " ")+

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将单位添加到几何图形标签

我已经创建了一个气泡图，并且希望为气泡的大小给出一个标签。不过，我看不出我怎么能一个单元添加到标签，即不是说明“228”有标签写着“228 QQ” 的代码是： SalesChannells <- read.csv("SalesChannelsData.csv") View(SalesChannells) SalesChannelsScatter <- ggplot(SalesChannells

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当parse = TRUE时，将geom_text更改为粗体

我注释了多面图以包含上标，但难以使文本粗体显示。我意识到这与在剧情调用之外创建expression然后指定parse=TRUE有关。有可能是一个相当简单的解决方案，但迄今为止，我尝试过的任何方法都无法解决问题，其中包括使用bquote()和bold()。由于 library(ggplot2) data(iris) rsq<-c(.3,.6,.75) pos<-c(5,6,7) Spec

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geom_text重叠ggplot2中的文本和文本对齐

我必须通过geom_text（）来绘制表格，并尝试使用position_jitter/dodge和hjust使它看起来像一张桌子并改变文本被重叠或排列在倾斜的方式。这里是一个示例代码： require(ggplot2) require(reshape2) dia3 <- melt(CO2, id = c(colnames(CO2)[1],colnames(CO2)[2])) dia3

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geom_text（），plotmath和％

我想使用geom_text（）（其中^表示上标）将“R^2 = 70％”添加到我的图中。没有％符号，这很容易： my.data <- data.frame(x=1:5, y=1:5) p1 <- ggplot(my.data, aes(x=x, y=y)) + geom_point() p1 <- p1 + geom_text(x=2.5, y=5, label="R^2 == 70",

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ggplot文本在每个角落与facet

我有一个数据框有10个值在每种5种和有2种类型。 df <- data.frame(x2=rnorm(100),y2=rnorm(100), type = c(rep("type a", 50), rep("type b", 50)), kind = rep(LETTERS[1:5],10)) 我想打印每个象限中百分比值的标签。我当前的代码是： ggplot(df, aes(x2, y2))