gbm

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我在r中使用gbm来预测生存（distribution =“coxph”）。 gbm.predict（....，type =“response”）的预测值大概在[-0.001至0.5]之间。如何解释新样本的风险范围为0到1（[0,1]）。

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我天真地认为直接在一个foreach循环内并行地调用h2o.gbm是很简单的。但有一个奇怪的错误。 Error in { : task 3 failed - "java.lang.AssertionError: Can't unlock: Not locked!" 代码下 library(foreach) library(doParallel) library(doSNOW)

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插页xgbLinear和xgbTree

我在插入符号上使用GBM的这两个派生词。我在同一个数据集上尝试了两种算法，它们返回不同的准确度并在不同的时间执行。通过名称，我可以认为第一个在某处使用线性函数，而另一个使用树。无论如何，我不明白它在哪里使用线性而不是树。我知道GBM算法使用树作为预测器，可以说第一种情况下使用不同的结构像训练？我在哪里可以找到关于此主题的一些文档？感谢

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建立客户后分层权重的GBM分类模型

我试图根据定性调查数据的工作产生分类模型。我们对大约10K名客户进行了研究，并因此建立了细分模型，随后将每个客户分为8个客户群中的1个。现在的挑战是如何将TOTAL客户群分为这些细分市场。由于只有某些客户回应，研究人员使用总体人口统计来应用分层后权重（或频率权重）。我的任务是现在使用我们的客户数据作为这个10K的解释变量，以便为整个基地建立一个分类模型。为了处理客户的重量，我简单地将每个客户记

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R中的子采样和分位数标准化

我需要进行分析，我们需要将GBM算法应用于一系列自举复制。另一个缺点是每个重复都需要分位标准化结果。我试图最终实现的是 1.从开始主数据集2.创建一个包含200个重采样的3维阵列 3.分位数在每个重采样内标准化结果变量 4.全部运行GBM样本现在，我甚至无法进入重采样步骤。 #generating some data main<-matrix( replicate(52,rnor

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GBM交叉验证

我试图使用R的gbm回归模型。我想计算交叉验证预测响应值与真实响应值之间的确定系数（R平方）。但gbm.object的cv.fitted值仅提供1- train.fraction的预测响应值。所以为了得到我想要的东西，我需要找到哪些观察值对应于cv.fitted值。任何想法如何获取该信息？

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如何在python中压缩列表的列表？

我有一个列表的列表 sample = [['A','T','N','N'],['T', 'C', 'C', 'C']],[['A','T','T','N'],['T', 'T', 'C', 'C']]. 我试图压缩文件，使得只有A/T/G/C在列表和输出必须是一个列表 [['AT','TCCC'],['ATT','TTCC']] 当我使用此代码： tt = ["".join(y for y

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编辑GBM源代码，C++部分代码

我是R新手。我一直在玩GBM源代码学习。我想改变源代码中不同的现有条件和公式。我能够使用fix（）和trace（）编辑R代码，但GBM的C++代码我无法编辑并将这些编辑代码替换现有代码并运行它们以查看变更的影响现有的条件/公式。是否可以更改GBM的C++代码并使用编辑后的代码运行GBM？在此先感谢

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如何在如果条件的ksh shell脚本中写入sql查询

我对shell脚本非常陌生，我想在if'条件'内写入SQL查询，而不是在'block'内部。任何人都可以帮助我吗？我的代码： - if [sqlplus -s /@user_pass_dbname << EOF select param_value from my_table where my_id=1 EXIT; /EOF == '7878'];then echo "works!!" el

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从xml布局访问自定义视图

在Android应用程序中，我创建了一个自定义视图，用于扩展View类。我想在xml布局文件中声明我的类的一个对象，但即使在执行了很多次尝试之后，执行setContentView调用时应用程序也会意外停止（这就是出现的弹出窗口所示）。在我的视图类中，在我的MainActivity文件中声明为public，我有两个构造函数：一个只带有Context作为参数，另一个带有Context和Attribu