forwarderrorcorrection

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我已经完成了LT码中的G矩阵，并且想要在Raptor码中做G矩阵。我读了结合LDPC和LT代码的Raptor代码。因此，Raptor码的矩阵是相同的LT码。它只是不同的分布 - （LT是RSD和Raptor是shokrollahi，它是正确的吗？你在matlab还是C中实现它？你能帮我吗？

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使用Reed-Solomon擦除校正的前向纠错

我有使用奇偶校验和方法编码和解码一些字节的声音的任务，并且Reed-Solomon Erasure Correction。我已经完成了第一种方法（奇偶校验和）的编码，但需要帮助完成第二种方法，即通过Reed-Solomon擦除校正进行检测。到目前为止我知道，RS代码将t符号添加到k符号的数据。所以它能够找到并纠正最多t/2符号，或者如果错误位置已知所谓的删除。它可以纠正高达t。对于这个任务，我

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.NET中的前向错误更正

是否有任何为.NET应用程序提供前向错误更正的库（付费或免费，但免费显然更好）？我已经试过了一些开源C/C++库的源代码，但坦率地说，数学很混乱，而我无法以任何合理的清晰度阅读其他人的C代码是一个主要的障碍。

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编译liberasurecode（缺少libshss.so）

我已经成功地编译liberasurecode但我使用python-pyeclib时面临的一个问题： liberasurecode_instance_create: dynamic linking error libisal.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory liberasurecode_instance

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需要面向块的纠错方案

我正在将许多不同长度的文件存储在面向块的介质（固定大小，例如1024字节）中。在读回文件时，每个块将丢失或正确（没有误码或类似错误）。遗漏的块是随机的，并且遗漏的块不一定有任何序列。只要丢失块的数量低于某个阈值，我希望能够重新组合整个文件，这可能随编码方案而变化。我见过的大多数文献都是关于数据流中的位错误序列，所以这似乎并不适用。一个简单的方法是每次取N个块，然后存储一个包含N个块异或的块。如

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纠错码能力

当输出不能大于输入的175％时，是否可以达到25％以上的纠错能力？我正在寻找Reed-Solomon代码。有255个输出符号，我可以有145个输入符号。（145 * 1.75 < 255）也就是说装置（110/2）/ 255 * 100％= 21.5％是否有任何方法或其他错误校正码，以实现25％+？由于

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RaptorQ的FEC实施障碍

我想作为指定在这里在Java中实现的RaptorQ前向纠错方案： http://tools.ietf.org/html/draft-ietf-rmt-bb-fec-raptorq-04#section-5.3.3 问题的核心实际上是在一个矩阵A执行高斯消元法聪明的方式是快速的。矩阵A由子矩阵组成，其中包括G_LDPC，1和G_LDPC，2。（用于低密度奇偶校验的发生器矩阵）在第22页的“5.

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RaptorQ开源实现

有没有人知道RaptorQ（RFC6330）实现的任何成熟的开源项目？如果否，是否有人会加入开源项目编码全功能RaptorQ编解码器在C99？