ffbase

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    从save.ffdf的文档: 使用“save.ffdf”自动地设置的FF“的的终结器的‘’ 向量‘‘关闭’’。这意味着当对象被删除或R会话关闭时,数据将保留在 磁盘上。数据可以 被删除或者使用“删除”或通过除去其中 对象被保存(“DIR”)的目录。 我想先从一个小的ffdf数据框开始,一次添加一些新数据,然后将它放在磁盘上。所以,我做了一个小实验: # in R ffiris = as.ffdf

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    是否可以将来自多个文件的数据立即加载到ff数据框(ffdf)中? 可以说我有 big_file_part1.csv big_file_part2.csv big_file_part3.csv 我知道我可以每个CSV文件加载到一个单独的ffdf对象,然后ffdfrbind.fill在一起。 但是,这似乎是一个低效率的方式,加载东西两次。有更直接的方法吗?

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    在使用read.csv.ffdf读取大型数据集之后,其中一列是时间。如2014-10-18 00:01:02,该列中有1百万行。该栏是一个因素。如何将其转换为POSIXct由ff支持?简单地使用as.POSIXct()只是将值变成NA 或者当我在开始读取数据集时,我可以指定该列为POSIXct? 我的目标是获得月和日(甚至小时)。所以我对除了转换为POSIXct之外的解决方案开放。 例如,我们有9

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    在下面的文章, aggregation using ffdfdply function in R 有这样的一条线。 splitby <- as.character(data$Date, by = 250000) 出于好奇,不知道by是什么意思。这似乎与ff数据帧有关,但我不确定。 Google搜索和as.character和as.vector的R文档没有提供有用的信息。 我尝试了一些例子,但下

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    我在更大的数据集中执行以下操作时遇到问题。我想知道是否有内置的方法来使用ff或ffdf来完成它。 实施例: require(ffbase) > iris Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0

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    我可否轻松地删除ffdf对象的列? library(ff);library(ffbase) irisdf=as.ffdf(iris) 如何只包含Sepal.length和Species列?

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    您好我想从一个包含使用ffbase包的复制功能日期和下面的代码FF矢量删除重复: v1 <- c("24-Mar-94", "24-Mar-94", "27-Mar-94", "28-Jun-1986", "29-Jul-1988", "28-Jun-1986", "15-Jan-1999", "13-Jan-1999") v1.d <- as.Date(v1, format="%d-%b-%y

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    我有一个很大的(23 Mln行)ffdf表(tbl_ffdf),有10列,其中7个是因子,3个包含数字。它看起来是这样的: TABLE_bad F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 N1 N2 N3 1111 01.15 05.14 busns AA 16 F 55.2 16165 0 1111 01.15 05.14 busns AA 16 F

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    我想使用ffdf复制以下一对多连接。什么是最好的方法来做到这一点? 下面我使用data.tables提供了一个我想要得到的例子。我知道merge.ffdf函数的以下说明: “此方法与基础包中的合并相似,但只允许内部和外部外部联接。请注意,联接是基于ffmatch或ffdfmatch完成的:仅限于y中的第一个元素将被添加到x“。 但是,我想知道是否有解决方法。 > A <- data.table(c

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    我试着给我的ffdf添加一个Source列,但似乎无法让它工作......如果它是一个正常的df我会简单地写 mtcars$NewCol <- "AB" 如果我这样做了ffdf它返回一个错误 require(ff) require(ffbase) mtcarsff <- as.ffdf(mtcars) mtcars$NewCol <- "testname" Error in `[[