facet

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如果有用户Solr的数据和目标 {user_id: user1,goals: 1} {user_id: user1,goals: 3} {user_id: user2,goals: 0} {user_id: user2,goals: 4} {user_id: user3,goals: 2} {user_id: user3,goals: 1} 我想了解有多少用户已经打进1,2,3，..

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SORL构面字段按降序排序

我正在使用SOLR 6.5.1和构面过滤器。我的查询具有： facet.limit = -1 - >以产生所有可能的方面值 facet.sort =指数 - >不通过发生次数，而是由值itsef订购面值例如，一个方面具有整数作为值（特别是该字段包含年）。因此，值是（括号内出现次数）： 2010（438） 2011（547） ... 2017年（367）小面是正确的排序按价值计算，但按顺序排列

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阿尔戈利亚面上的过滤jsons字符串

我有一个algolia索引。其中一个方面的，标签是像这样 {"_id":"56179ac8c5c84cda2d036a88","type":"tag","slug":"budget","title":"budget"} 曾是JSON。我将它保存为JSON.stringify（tag）以便能够将其作为一个方面。另一个方面是城市。 https://JKHJHKMN.algolia.net/1/

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如何用ggplot突出显示一个方面网格中的点？

，我有以下数据中长型： data <- '"","n","variable","value" "1",1,"adjr2",0.0365013693015789 "2",2,"adjr2",0.0514307495746085 "3",3,"adjr2",0.0547096973547058 "4",4,"adjr2",0.0552737311430782 "5",5,"adjr2",0.

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r facet_wrap不规则数量的地块，x轴中心底部地块标题

我的facet_wrap地块数量不平衡，这意味着我最终只有一个地块。我希望这个情节能够集中在X轴标题上，但一直没有弄清楚。感谢任何帮助。简单的例子来说明我的问题而努力着： library(ggplot2) p <- ggplot(head(diamonds, 50), aes(x = depth, y = price)) + geom_point() p <- p + facet

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添加具有小平面的辅助X轴

似乎自ggplot2.2.2 update以来没有涵盖此主题，其中this one和this one等旧解决方案不再适用。幸运的是，这个过程比以前简单得多。一行代码，并且您有第二个Y轴（as shown here）。但我不能让我的曲线的二次X轴... 我比较沿沉积物芯金属浓度的深度轮廓。我想在金属浓度后显示碳和磷酸盐浓度为geom_area。问题是碳和磷酸盐的浓度都不和金属相同。因此我需要第二个

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从ggplot面卸下来港标签

我有一个data.frame我想ggplot与facets： library(dplyr) set.seed(1) samples <- c("mt1.2m_1","mt1.2m_2","mt1.4m_1","mt1.4m_2","mt1.4m_3","mt1.4m_4","mt1.4m_5","mt1.6m_1","mt1.6m_2","mt1.6m_3","mt1.6m_4","mt1.

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如何在Solr中正确查询范围

比方说，有汽车经销商网站，经销商显示他的汽车库存待售。每辆车都有基于汽车装饰的不同奖品，如LE，SE，XLE，XSE。例如。 LE SE XLE XSE 丰田凯美瑞：| 15000 - 20000 | | 25000 - 30000 | | 35000 - 40000 | | 41000 - 50000 | 丰田REV4：| 18000 - 21000 | | 2450

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访问的学说模型（代码点火器）的公共方法

我想分页添加到我的代码点火器项目。我为我的模型使用Doctrine，我似乎无法使用$ this-> load-> model（'gif'）来访问控制器中的方法。我猜一个教义模型的行为是不同的，但肯定有一种方法可以调用公共方法？这里是我的控制器： <?php class View extends Controller { function index() { /

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删除双条图中的特定条

我试图删除我的情节中第二排面板上多余的“专业/复古”标签。但是，我仍然希望保持最上面的面板标签不变。我已经尝试了过去一小时，有选择地删除第二排面板上的第一条，我想知道这里有没有人知道如何做到这一点。请参阅下面的技术细节。我有以下情节：它从以下数据中生成： absBtwnDat <- structure(list(setSize = structure(c(1L, 2L, 3L, 4L, 5L,