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    构建公制与英制转换表的结构比下面的更好吗? I.e.用于计算供应商使用不同单元系统的产品的存储/运输成本的电子表格。 在此先感谢! 长度 Metric Imperial 1 mm 0.03937 in 1 cm 10 mm 0.3937 in 1 m 100 cm 1.0936 yd Imperial Metric 1 in 2.54 cm 1

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    如果我想通过OLS估计一个级别 - 对数回归,我这样做是因为我相信我的x值(独立变量)在我的y值(依赖变量)上显示递减的边际回报。 对于其中 小时=每小时每星期工作 工资=小时工资 示例小时= beta0 +β1的*日志(工资) 然后OLS拟合的直线。 为了解释我的beta1科学家,我将它除以100,表示工资增加1%对每周工作时间有XX效应。 但是从我估计的beta1 cofficient中,我怎

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    我做了一个小型网站,包含有关股票市场的数据。我生病从雅虎财经API获取股票数据,也为财务图表。现在我需要显示http://finviz.com/map.ashx这样的经济指标和财务热图,我可以在哪里找到它的来源?是任何可用的API或雅虎本身提供这些细节。我需要在PHP框架(yii)中完成。我已经提到了一些网站,但我没有明确的想法。

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    我试图在dynare(Matlab的一个包)中处理DSGE模型中的零下限。我发现一篇论文在ZLB开发了一种随机模拟算法,我发现了一些作者的代码,但我无法解释部分代码。我到处寻找答案。这是代码的样子: @#define TShadow = 30 @#define TIRF = 15 @#define TSimul = 300 @#define TDrop = 100 @#if TSha

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    我想使用这个API对美联储经济数据(FRED): https://github.com/zachwill/fred 我安装了三个模块所需的文件说。我得到这个错误: import fred Traceback (most recent call last): File "<pyshell#0>", line 1, in <module> import fred Fi

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    我正在撰写经济论文,需要一些帮助来合并和转换两个数据集。 我有两只大熊猫dataframes,一个与国家的名单和他们的邻居(borderdf)如 ​​3210 和一个与每个国家和年份等数据(datadf)作为 datadf country gdp year sweden 5454 2004 sweden 5676 2005 norway 3433 2004 norway 3433

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    在我的存储过程中,我正在尝试向我的销售中添加FEE。 如果ITEM_PRICE是> 69它应具有6在费 如果ITEM_PRICE是< = 69应该在费 具有3如果ITEM_PRICE是< = 19它应该有费用1 我试着将它添加到我的SELECT语句,但我不知道如何正确插入它。 AS 'Income inc VAT, ex Discount', case when item_price >

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    第一次编写Python代码。在绘制这个函数时需要一些帮助。这是一个重叠增长模型功能。即使我确信方程是正确的,仍然会给出错误代码。任何帮助,将不胜感激! from numpy import * from pylab import * from scipy import optimize from scipy.optimize import fsolve def olgss(x) :

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    我正在建立一个模型,企业必须设定价格并做出生产决策。价格是连续的,决策变量也是如此。 (库存,上次销售,价格...)。 什么强化学习方法可以使用连续的地图连续? 有哪些python软件包?如果没有python包,我可以编写一个包装器。

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    我有一个宏被写入来对用户选择的数据执行OLS回归。这是我正在写的一个更大的补充,但我坚持我认为必须是一个简单的问题。我不断收到一个下标超出范围的错误,我认为它是因为我得到了一个不同大小的矩阵来满足我的期望。 该子接受两个变量作为它的参数并计算给定规范的OLS估计量。 y变量总是一个n x 1范围(一列多行),X变量是一个n x m范围(可以是多列和多行)。当使用该功能时,X为一列范围内,For..