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    everyone。我试着用分布式+ HDFS的Dask来处理一些文件。当我安装了分布式尝试安装HDFS3插件,错误是: Can not find the shared library:libhdfs3.so 我的环境是Ubuntu的16桌面版本。我严格按照bewlo,但仍然没有工作。希望有人能帮助!非常感谢 conda install hdfs3 -c conda-forge echo "deb

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    add_done_callback方法最近被添加到分布式Future对象中,它允许您在将来完成后采取一些操作,而不管它是否成功。如果你想直接调用任何方法result,exception或traceback传递的未来对象 http://distributed.readthedocs.io/en/latest/api.html?highlight=add_done_callback#distribut

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    我有一个numOwners = 2的3节点infinispan集群,当节点从网络断开连接并加入时,我遇到了集群视图的问题。以下是日志: (来电-1,BrokerPE-0-28575)ISPN000094:收到新集群用于信道ISPN视图:[BrokerPE-0-28575 | 2] (3) [BrokerPE-0-28575 ,SEM03VVM-201-59385,SEM03VVM-202-3371

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    有一个示例here,显示插入数据以在单独的线程中处理。当我手动和交互式地插入数据,并且后台线程将它们提交给群集进行计算时,我对此有兴趣。

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    的Tensorflow培训,特别是复验模型的实现使用分布式Tensorflow在以下纸张https://github.com/Russell91/TensorBox给出。 我们使用之间,图的异步执行的分布式tensorflow设置,但结果是非常令人惊讶的。在进行基准测试时,我们发现分布式训练的培训时间比单次机器训练多两倍以上。任何有关可能发生的事情以及还有什么可能会被尝试的线索都会得到真正的赞赏。

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    我计划实施一组Web角色,并使用微软的模式之一一组工作角色之间基于队列的通信: 什么尚不清楚我是如何管理响应队列的。每个发送者(网络角色)都应该在消息中包含一个响应队列名称,这样当其中一个接收者处理消息时,它只会向发送者发送信号。这很重要,因为Web角色与ARR(粘性会话)保持平衡,他们将处理结果通过SignalR转发回用户浏览器。 我打算创建一个响应队列,当Web角色实例开始使用机器名称作为队列

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    ...更具体一点,是否有可能从一个“服务器”下载所有数据(包括更改历史记录)到另一个(或使本地副本,如在git中)? 从更广义的角度来说:它是否支持一种类似git的模式,使得变更脱机并在同行之间同步它们? 快速谷歌搜索没有揭示答案。 我想通过阅读整个Google Wave规范/源代码来了解我的问题的答案,在这一点上会是一个矫枉过正...

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    请有人解释端口镜像如何在Vmware分布式交换机中工作。如果用户启用端口镜像会话,性能将受到影响。

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    我想在我正在构建的分布式应用程序中使用erlang的OTP主管。但是我很难弄清楚这种类型的管理员如何监控在远程节点上运行的进程。与erlang的start_link函数不同,start_child没有指定生成子节点的参数。 OTP主管是否有可能监控远程孩子,如果不是,我该如何在erlang中实现?

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    假设有2台主机的IP为192.168.1.11和192.168.1.12。 如果我使用默认EPMD端口4369启动2个Erlang分布式节点(例如:[email protected]和[email protected]),则可以在net_adm:ping/1之后相互正常连接。 但是,如果我使用非默认EPMD端口(例如12345)启动其中一个端口,另一个端口使用默认EPMD端口,则无法通过net_a