blaze

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    我正在尝试执行一个简单的操作,就像使用Blaze的sql HAVING。当我通过操作将过滤操作链接在一起时,Blaze没有正确链接这两个命令。 SQLite中使用这些数据: index customer item quantity 0 0 Greg Apples 5.0 1 1 Greg Soup NaN 2 2 Susan Pears 2.0 3 3 Susan App

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    everyone。我试着用分布式+ HDFS的Dask来处理一些文件。当我安装了分布式尝试安装HDFS3插件,错误是: Can not find the shared library:libhdfs3.so 我的环境是Ubuntu的16桌面版本。我严格按照bewlo,但仍然没有工作。希望有人能帮助!非常感谢 conda install hdfs3 -c conda-forge echo "deb

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    要在磁盘上的保存而不建柱状DB,主要有: SQLLite, HDFS5 : only numeric/fixed string pickle serialization csv csv compressed. .... 只是想知道哪一个是最有效的速度的任期? 谢谢

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    我正在尝试将Blaze数据对象放到scikit kmeans函数中。 from blaze import * from sklearn.cluster import KMeans data_numeric = Data('data.csv') data_cluster = KMeans(n_clusters=5) data_cluster.fit(data_numeric) 数据样本:

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    特别我想打电话给Postgres levenshtein函数。 我还想写大火查询返回相似词“相似”的话,即相当于: select word from wordtable where levenshtein(word, 'similar') < 3; 在布拉本应该是这个样子 db.wordtable.word[levenshtein(db.wordtable.word, 'similar') <

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    我想解决为什么当我试图创建一个表使用不同的列名称? 删除表后,我可以在SQLite资源管理器中确认该表已经消失。一旦尝试通过ODO加载新文件,它将返回一个错误“传入数据的列名与SQL表中现有SQL表名的列名不匹配”。然后我可以看到使用之前丢弃的模式在数据库中重新创建了同一个表!我在删除表后尝试使用VACUUM语句,但仍然是同样的问题。 我可以使用不同的表名称创建表格,但是完全困惑,为什么我不能使用

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    我想运行一个火焰服务器挂载两个数据源,一个postgreSQL表和一个CSV文件,但我不知道如何可以在火焰服务器上挂载多个数据源。 我有服务器端下面的代码: engine = create_engine('postgresql://user:[email protected]:5432/mydb') with engine.connect() as conn: metadata=Met

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    我试图访问S3上的行分隔JSON数据。 从我的文档的理解,我应该能够做到像 print data(S3(Chunks(JSONLines))('s3://KEY:[email protected]/dir/part-*.json').peek() 会抛出 BotoClientError: BotoClientError: Bucket names cannot contain upper-ca

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    odo文档相当稀少,它不能解释如何在加载csv文件时传递更多参数。例如,如何告诉odo该文件是latin1编码的? data=[] odo('mylatin1.csv',data)

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    我有一个数据使用者是一个Jupyter笔记本。有什么方法可以将查询中写入的查询转换为graphQL查询吗? 例如在大火有: accounts[accounts.balance < 0].name 和GraphQL我们可能有这样的: { accounts(balance<0) { name } }