diagonal

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    Octave有没有计算和存储矩阵乘积的对角线的方法? 基本上像做:vector = diag(A*B); 我不关心任何的A*B除对角线上的值。矩阵大小大约为80k x 12和12 x 80k,所以即使我不在乎速度/额外的内存,它也不适合RAM。 奇怪的是,由于Octave是一个庞大的数据集和对角线的包非常重要,所以它应该是可能的。

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    我有一个M-M-n矩阵,其是N M-通过-M矩阵的级联。我想通过取每个M-by-M子矩阵的对角线并将它们连接在一起来将这个矩阵减少到M×N矩阵。我怎样才能以简单的矢量化的方式做到这一点?

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    在下面显示的矩阵中,我可以如何选择元素01,09,17和25.从Egon's回答我的早期问题Select Diagonal Elements of a Matrix in MATLAB我可以使用c = (size(A)+1)/2;选择中心值25,但我想知道如何在NW方向上选择上述元素。 A = [01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14