deep-dream

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    我想从检查点文件中加载以前训练过的张量训练模型,现在这些检查点文件在它们中有可变参数,因此要加载图形,我必须先从中加载graph_def ** ckpt.meta文件: graph = tf.Graph() sess = tf.InteractiveSession(graph=graph) saver = tf.train.import_meta_graph('/data/model_cach

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    有没有人成功培训过咖啡模型?我有一个训练准备好的图像集,我想用它来创建一个用于Google Deep Dream的caffe模型。 我已经能够找到如何培养模型中的唯一资源是这些: ImageNet Tutorial 编辑:这是另一个,但它不是创建一个deploy.prototxt文件。当我尝试使用另一个模型中的一个时,它“起作用”但不正确。 caffe-oxford 102 任何人都可以指出我正确

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    我有安装了Python 2.7和3.5的Ubuntu 16.04。 我从知识库中取得了Caffe并成功编译,所有测试都通过了。 当我在码头工作,我可以导入朱古力模块,它有“IO”: >>> import caffe >>> caffe.io <module 'caffe.io' from 'caffe/io.pyc'> 但是当我使用PyCharm“IO”不存在: model = caffe

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    我想在C++caffe(我想在android中运行它)实施deepdream。 googlenet需要输入形状224*224*3。在deepdream的ipython笔记本中,它显示src.reshape(1,3,h,w)。这是否意味着只有输入blob被重新塑造或者通过网络传播?我试图调用C++的net.Reshape(),它导致: F0307 01:27:24.529654 31857 inne

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    我试图用这个代码创建自己的梦深算法: import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import inception img = np.random.rand(1,500,500,3) net = inception.get_inception_model() tf.import_

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    我如何使用用户指定的参数从另一个Lua脚本中运行Lua脚本? 下面的代码可以工作吗?其中“content_image”是我指定的输入图像(保存到图像文件或仍然在脚本中)到“deepdream.lua”脚本中,“output_image”是我想要的“deepdream.lua”脚本的输出在我的Lua脚本中使用。 dofile("deepdream.lua -content_image content

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    我正在写一点关于Google的深度。有可能检查与deepdream学习网络,见research blog google与哑铃的实例。 在该示例中,网络被训练识别哑铃。然后他们使用深层次的方式来了解网络已经学到了什么,结果是网络训练不良。因为它承认哑铃加一只手臂为哑铃。 我的问题是,网络如何检查实践?用深情或其他方法? 最佳问候

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    (我从网上下载https://github.com/google/deepdream深梦源代码) 首先,我不感兴趣,纯粹的深梦而已,但机器学习,特别是深度学习,作为一个整体。我知道编程(但决不是专家)和Python语法等。但是,我不熟悉外部库以及如何正确安装它们。 因此,我与仅仅让深梦想运行的源代码中挣扎。这是我到目前为止已经完成: 安装Python,但它不能运行.ipynb(也没有包括任何库)文

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    我有一个非常简单的实现通过kadenze例如https://github.com/pkmital/CADL/blob/master/session-4/lecture-4.ipynb启发深梦想算法: layer = graph.get_tensor_by_name('inception/output2:0') layer_size = layer.eval({x: img_4d}).shape

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    我按照在Link引导直到 _=deepdream(net, img) 步骤。现在它运行没有错误,但它不显示图像。这是输出: <IPython.core.display.Image object> 0 0 inception_4c/output (210, 373, 3) <IPython.core.display.Image object> 0 1 inception_4c/output