datashader

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我正在尝试将其他数据添加到基于其他聚合的数据工作仪表板示例中。举个例子，除了地理位置NYC_Taxi lat，lon PU和DO聚合，我想包括第二个面板，在同一仪表板中具有行程距离/提示数字。我在布局中设置了第二个图，我可以从第一个图像镜像数据处理器图层。 Dasbboard with two mirrored images 我真的觉得我需要通过 ds_args = { 'width': fi

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Datashader有错误的错误

我正在使用python的datashader 0.5.0包来绘制人口密度信息，一般按照教程https://www.continuum.io/blog/developer-blog/analyzing-and-visualizing-big-data-interactively-your-laptop-datashading-2010-us。我使用conda install -c bokeh dat

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Datashader - 可它与x轴的时间戳工作，而无需将其转换为毫秒所示的例子

我会通过现有的笔记本使用的数据渲染绘制时间序列，发现他们已经转换的时间序列瓦莱斯为' MS'，然后用于x轴 https://anaconda.org/jbednar/tseries/notebook 这些值能否有x轴作为日期时间值，而绘制的时间序列数据或是否必须转换为整数或浮点格式？由于

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如何在多个全景图中链接轴？

我已经创建了datashader地块与holoviews： datashade(hv.Points(df[ [ 'PS Engine-% Load', 'PS Engine-Fuel Rate', ] ])) + datashade(hv.Points(df[ [ 'SB Engine-% Load', 'SB Eng

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与PySpark DataFrame一起使用datashader

我想绘制200 Gb的NYC taxi Dataset。我设法使用datashader绘制/可视化熊猫数据框。但我没有设法使用PySpark数据框（每个使用8节点RAM的4节点集群）来完成它。我可以做的是，使用。 toPandas（）将PySpark数据框转换为Pandas数据框的方法。但是，这会将整个数据帧加载到驱动程序节点上的RAM中（RAM的容量不足以适应整个数据集），因此不会利用Spa

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不能导入datashader（使用miniconda安装）

我无法导入datashader：在Jupyter笔记本我只是得到：导入错误：没有模块名为 'datashader' 在终端（ linux ubuntu 17.04 32bit），运行python后，我得到： [email protected]:~$ python Python 3.6.0 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Dec 23 2016, 1

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如何在HoloViews中使用Datashader + Bokeh后端进行链接数据选择

让我从补充HoloViews开发人员开始，这件事相当了不起。只有很多片断，想弄清楚如何将它们放在一起做我想做的事情有点困难:)。我想在这里做链接的多维数据绘图，即我想有几个绘图显示沿着各个维度的相同数据的视图。然后，我想要利用Bokeh选择工具在其中一个地块中选择数据，并查看其中的位置。但我也需要使用Datashader来完成它，因为我的数据集很大。这是我迄今（在Jupyter笔记本上运行，与

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着色点和为HoloViews中的Datashader选择聚合方法

我的目标是在HoloView中创建x，y，z散点图，其中使用Datashader生成图，并通过最小化'z'来聚合点，以及点按“z”着色。最终，这是为了做一些事情，如制作配置文件似然图。我取得了良好进展产生与HoloViews图+ Datashader，甚至连接在阴凉的方式图（见例如How to do linked data selections in HoloViews with Datasha

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散景Geoviews使用Lat/Long还是UTM？

我想使用Geoviews和Datashader绘制使用Bokeh的Zillow数据集，但我有最糟糕的时间让它工作。我能够在笛卡尔飞机上绘制数据，但是当我尝试用地图覆盖数据时，我遇到了错误。我已经使用了代码改编自datashader github上的census-hv示例。我相信我的问题是它正在寻找UTM坐标而不是Lat/Long。因为当我的坐标乘以几千时，代码才起作用。然后将这些点放在空白地图的

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散景 - 使用数据查询器绘制shapefile地图

最初，我创建了一个英国邮政编码区域的交互式地图，其中个别区域是基于其值（例如该邮政编码区域中的人口）表示的颜色，如下所示。 from bokeh.plotting import figure from bokeh.palettes import Viridis256 as palette from bokeh.models import LinearColorMapper from boke