cula

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我想知道是否有人试图用Rcpp和MAGMA通过使用CPU和GPU来加速R中的线性代数运算？我上个月试过culatools，它与Rcpp（link）一起工作，但culatools是一个商业产品，它花钱获得所有功能。

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GPUMLib无法解析的外部我想建立GPUMLib，我也得到了以下错误 Error 11 error LNK2019: unresolved external symbol "public: static void __cdecl GPUMLib::Random::SetSeed(unsigned __int64,enum curandRngType)" ([email protected]@

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如何在GPU上使用CULA 3D矩阵？

所以在一些代码的CPU版本的那一刻，我有一个类似如下的东西： for(int i =0;i<N;i++){ dgemm(A[i], B[i],C[i], Size[i][0], Size[i][1], Size[i][2], Size[i][3], 'N','T'); } 其中A [I]会出现一些大小的二维矩阵。我希望能够做到这一点，使用CULA一个GPU（我不只是在做乘法，

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访问向量

所以这是一个后续的问题，我有，在一些代码的CPU版本的那一刻，我有一个类似如下的东西： for(int i =0;i<N;i++){ dgemm(A[i], B[i],C[i], Size[i][0], Size[i][1], Size[i][2], Size[i][3], 'N','T'); } 其中A [i]将是一些尺寸的二维矩阵。我希望能够做到这一点，使用CULA一个G

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cula“culaSgesv”在哪里答案？

我刚刚下载了Cula，我想用它实现的函数来解决线性方程组的系统问题。我查看了实例目录，并且看到了下面的代码，但是当他们想要获得A * X = B的X解决方案时，的B X和因为A是身份对角矩阵，因此，答案是，“B”，并在这行代码没有任何反应 status = culaSgesv(N, NRHS, A, N, IPIV, X, N); （改变X到B并没有帮助！）你会请告诉我发生了什么事？请告诉我

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cula使用culaSgels - 错误的参数？

我正在尝试使用culaSgels函数来解析Ax = B。我修改了cula包的systemSolve示例。 void culaFloatExample() { int N=2; int NRHS = 2; int i,j; double cula_time,start_time,end_time; culaStatus status;

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RCPP和CULA：分段错误

我提取的相关位从gputoolsř -package到使用RCPP通过动态加载链接到culatools一个共享库我的GPU上运行的QR分解。在我的Mac上，所有内容都可以在终端和R.app中顺利运行。该结果与- [R的QR（）功能，但问题是，分割故障发生在离开R.app（使用终端时，不会发生错误）： *** caught segfault *** address 0x10911b050, cau

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culagesvd（）in CULA

我想使用culadgesvd()函数来计算矩阵的SVD。我不清楚如何在C/C++中用文档中的信息实际使用它。任何人都可以给我一个完整的小C程序，一个模板，以显示如何基本上使用该功能？只需几行（像culaInitialize()和culaShutdown()这样的东西）就可以了，我只需要看看这个函数如何运行而不会出错。

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如何在CUDA中更大的矩阵中复制矩阵

我想在我的GPU上设置一个大矩阵来解决带有CULA的方程式系统。为你一些数字，来理解这个问题： big matrix: 400x400 small matrices: 200x200 现在我想小矩阵的每个季度(100x100)复制到第二个矩阵的特定部分。我发现了两个可能的但明显很慢的例子：cublasSetMatrix和cublasGetMatrix支持主要维度的规范，所以我可以把这些

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在jetson tk1板上将CULA密集库加载到python中

从本网站（http://www.culatools.com/downloads/dense/）成功下载并安装完整CULA密集R18包到我的jetson TK1板上后，我无法使用ctypes将库加载到python中。我在./bashrc改变LD_LIBRARY_PATH包括其中包含libcula_lapack.so共享目标文件的目录： export PATH=/usr/local/cuda-6.0/