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我想阅读book-crossing dataset表：BX-Books。使用熊猫。当我写： #load book informations dataset books = pd.read_csv("BX-CSV-Dump/BX-Books.csv",sep=';') 我得到一个错误： CParserError: Error tokenizing data. C error: Expecte

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Awk追加变量编号的现有CSV列

我知道如何将变量传递给awk，但在使用CSV时我无法将其与列编号功能结合使用。我也不确定如何以这种方式执行字符串连接。我期待一些列在我的CSV包含在MM-dd-yyyy或yyyy/MM/dd格式，或那些的一些排列日期，并想为默认hh:mm:ss追加到它，所以1/10/2017列变得1/10/2017 00:00:00。我试着在awk中沿着这些线做一些事情，但它似乎并不认可我想要引用的列。我不认为

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使用SED或AWK使用分隔符分隔.csv列数据

我正在处理包含七列的大数据。第2-7列包含以列标题名称+“=”作为前缀的数据。例如柱2包含此数据： Row 1: Date=2017-08-19 Row 2: Date=2017-08-19 Row 3: Date=2017-08-19 Row 4: Date=2017-08-19 例如第3栏包含以下数据： Row 1: Campaign=123456789 Row 2: Campa

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使用XSLT换行和第一个值开头的空格将XML转换为CSV

当我将XSLT和XML放入在线XSLT验证程序中时，我似乎在输出的开始位置（0A20）得到空格和换行符，我正在使用Onlinetoolz来测试http://www.online-toolz.com/tools/xslt-transformation.php但其他引擎给出了相同的结果，为什么我会得到，我如何在开始时删除字符？输出下面显示与开始我希望，想不换行或空格在开始 DESKTOP-H3B7

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如何从输入文件输出值的所有索引

我在查找输入文件中的值的所有索引。程序将接受要搜索的数字作为第一个命令行参数，输入文件的名称作为第二个参数。我无法输出指数在该值从下面的代码中发现： import sys value = sys.argv[1] file_name = sys.argv[2] file = open(file_name, 'r') print('The value of file \"{}\" to b

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搜索一个文件的行中的其他文件和蟒蛇

打印相应的行我有这样一个CSV文件：（无头） aaa,1,2,3,4,5 bbb,2,3,4,5,6 ccc,3,5,7,8,5 ddd,4,6,5,8,9 我想搜索另一个csv文件：（无头） bbb,1,2,3,4,5,,6,4,7 kkk,2,3,4,5,6,5,4,5,6 ccc,3,4,5,6,8,9,6,9,6 aaa,1,2,3,4,6,6,4,6,4 sss,1,2

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从.csv文件名循环并提取文件编号并插入列

对于使用任何编码软件，我都是全新的，对于与我无关的语言不太好。我正在学习使用Rstudio。我已经设法合并来自多个文件的数据，并且正试图从我的文件中提取文件编号并将它们插入列中。 fnames = dir("../data/temperature_trials", full.names=TRUE) print(fnames) for (i in 1: length(fnames)) {

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寻找从这里得到一个json和csv文件

import urllib.request import bs4 as bs sauce = urllib.request.urlopen("http://www.nhl.com/scores/htmlreports/20172018/TH020070.HTM").read() soup = bs.BeautifulSoup(sauce, "html.parser") table =

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如何使用awk命令从.gz文件格式提取输出数据

我有一个File.gz格式的文件，其内容如下所示。 '0' 0 0 0 0 0 'Allowed' 'Allowed' '0' 0 '' 'E1' 3 '1' '' '000000' '00000000' '0' '0' '150' '0' '323560' '600' '1' '0' '0' '0' 150809303 'LC9' 1 1506147442 150613878 4 0 0 0 '

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用新行排序csv

我得到了用户和工作站的报告。现在，如果用户有多个工作站，我想为他的每个工作站分别设置一行。始终使用名称，名称，工作站。最后它应该作为report-new.csv导出。 CSV： "Name","Surname","Workstation" "John","Doe","PC001,PC005,PC100" "Fonzarelli","Arthur","PC234,PC324" "Tribbia