gz

    0热度

    1回答

    尝试解压缩文件时,出现错误,删除我不感兴趣的行,最后将其余行写入文件。这里是我的代码: import gzip, os, sys dataset_names=[] dir_path=('local drive path') dataset_names= os.listdir(dir_path) count=0 read_zip = []; for dataset in dataset_

    -1热度

    1回答

    我对JavaScript,AWS-Lambda和node.js(基本上我是所有这些技术的新手)都很陌生,但我也有一些Java开发经验。 我试图解压缩/解压缩作为Lambda函数在AWS Lambda中承载的node.js应用程序/函数中的.gz文件。但我不知道如何解压缩文件。这里是我的代码: var async = require('async'); var JSZip = require('j

    0热度

    1回答

    我有cpio.gz两档: cat a.cpio.gz b.cpio.gz > c.cpio.gz 现在我想提取此c.cpio.gz文件b.cpio.gz和a.cpio 。广州。我怎样才能达到目的?

    0热度

    1回答

    有没有办法从GZIPInputStream获取条目? 对于.zip文件,我使用了以下内容: ZipInputStream zis = new ZipInputStream((InputStream) inputStream); ZipEntry entry = zis.getNextEntry(); ,但我想排除内部文件中的条目与.xml.gz扩展。 或者有没有办法将.xml.gz文件中的数

    1热度

    1回答

    我通过 curl -O https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-ssl-x86_64-2.6.12.tgz 是的,我想MongoDB的版本2.6.12抢TGZ文件... :( ,我尝试使用解压缩它: tar -xvzf mongodb-osx-ssl-x86_64-2.6.12.tgz ,但我得到: tar: Unrecognized arch

    -1热度

    1回答

    我已经下载了1000个基因组.vcf文件大得多(60X): wget ftp://ftp.1000genomes.ebi.ac.uk/vol1/ftp/release/20130502//*.gz 我试图使用gzip解压缩这些文件,但它们解压缩到一个比原件大得多。例如,第一个文件(对于染色体1)是1.1gb的压缩文件,但扩展到了65.78gb。 认为这可能是gzip的问题,我尝试了其他两种方法

    0热度

    1回答

    我在.gz压缩文件内的多个文件夹中都位于名为“usa”的主文件夹内。我能够使用下面的代码提取单个文件。 import gzip import shutil source=r"C:\usauc300.dbf.gz" output=r"C:\usauc300.dbf" with gzip.open(source,"rb") as f_in, open(output,"wb") as f_out

    0热度

    1回答

    我有一个文件夹结构,这样的应用程序做出反应: ├── index.html └── app ├── server.js ├── routes.jsx ├── scripts │ ├── bundle.js │ ├── bundle.js.gz │ ├── vendor.js │ └── vendor.js.gz └─

    0热度

    3回答

    我有一个File.gz格式的文件,其内容如下所示。 '0' 0 0 0 0 0 'Allowed' 'Allowed' '0' 0 '' 'E1' 3 '1' '' '000000' '00000000' '0' '0' '150' '0' '323560' '600' '1' '0' '0' '0' 150809303 'LC9' 1 1506147442 150613878 4 0 0 0 '

    0热度

    2回答

    我有大量压缩的HDF文件,需要阅读。 file1.HDF.gz file2.HDF.gz file3.HDF.gz ... 我可以在未压缩的HDF文件用以下方法 from pyhdf.SD import SD, SDC import os os.system('gunzip <file1.HDF.gz> file1.HDF') HDF = SD('file1.HDF') 阅读