conda

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我在安装Anaconda软件库中不可用的R软件包时遇到困难。到目前为止，我的尝试可以在这里找到How to install R-packages not in the conda repositories?。目前，我试图通过以下的标题下，从this article说明构建畅达[R包打造的R-包rafalib的conda。第一部分正常工作。 conda skeleton cran rafalib

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conda用于Linux 64包的更新URL

我从Ubuntu 14.04 64位使用conda版本3.19.0。当我尝试conda update conda我收到： $ conda update conda Fetching package metadata: .......Error: Could not find URL: http://repo.continuum.io/pkgs/gpl/linux-64/ 的conda --d

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SciPy的在Heroku上与康达未能部署

我的设置： Heroku的的Python 2.7.6 的Django 1.8 我有康达Buildpack设置按： https://devcenter.heroku.com/articles/python-c-deps 这是我的conda-requirements： $ cat conda-requirements.txt cryptography scipy numpy gcc l

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在Anaconda修复matplotlib/numpy依赖性地狱

我在MacBook上的Anaconda 2.0.0（x86_64）下运行Python 2.7.11。几个星期前，作为获得OpenCV工作流程的一部分，我将它从任何地方（不幸地/愚蠢地我没有记录）降级到了1.7.1。我似乎记得这是必要的，我不希望OpenCV停止工作，所以我很确定我现在应该离开numpy。但是，今天我发现这已经打破了我的matplotlib/pylab。当我做import pyla

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在conda环境中注册pip安装包

我正在使用Ansible运行多个conda安装的项目。我需要从github安装两个附加软件包，这些软件包具有现有conda安装已经涵盖的依赖项，而第二个软件包依赖于第一个。使用下面的Ansible代码，我可以在不重新安装依赖关系的情况下安装第一个软件包。 - name: install mypackage shell: /home/myname/envs/myproject/bin/p

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康达列表错误7 64位

当我激活虚拟环境中使用康达和我写“康达列表”从终端到看见我已经安装的I接收以下信息中的所有程序包： [pandas_env] C:\Users\michele.dellamea\Desktop\boms_sent>conda list # packages in environment at C:\Users\michele.dellamea\AppData\Local\Continuum\A

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无法使用conda软件包管理器安装tensorflow。 PIP3没有发现VIRTUALENV不兼容

试图在OSX安装tensorflow与蟒蛇Python安装： https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/get_started/os_setup.html#virtualenv-installation 停顿在：须藤PIP3安装--upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflo

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在代理后面使用Jupyter

是否有类似于.condarc（anaconda 4.0.0）的配置，允许将Jupyter配置为在本地计算机上的公司代理之后工作？错误接收：基于this link HTTPError: HTTP Error 407: Proxy Authentication Required

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永久更改Conda中的活动python

我在Windows上使用Anaconda 3并将其添加到PATH。我创建了一个安装Python 2的环境。我可以使用 activate ENV_NAME 此更改仅限于当前终端。是否有任何内置的方法来永久更改活动Python，以便在整个系统中都可访问？我需要这个，因为我有一些需要Python 2的程序，它在python安装的PATH变量中查找，因此会捕获Python 3.

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conda如何管理与此系统python和python安装的环境

我已经安装了蟒蛇python 3.5，但我很想知道conda如何管理系统python（2.7.6）和python3.5（安装与anaconda ）。特别是如果我使用包含python 3.5的conda帮助创建新环境，并且在重新启动系统时不要切换到conda中的root env。系统是以python3作为默认还是python 2.7.6启动？我需要回答这个问题，因为我的一位朋友安装了带有pyth