concurrent-processing

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使用我发现的用于FTP的方便脚本，我将其修改为我自己使用，并且它可以正常工作，但太好，或者太字面。 #!/bin/sh HOST='10.0.1.110' USER='myName' PASSWD='myPass' FILE='*.sql' # WILDCARD NOT WORKING - Takes literal string of '*.sql' # Stripped unre

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使用BackgroundWorker在C＃中并发线程

我的C＃应用程序是这样的，后台工作人员正在用来等待一些传输数据的确认。这里是一些伪代码演示我想要做的事： UI_thread { TransmitData() { // load data for tx // fire off TX background worker } RxSerialData() {

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来自BackgroundWorker2_RunWorkerCompleted in C＃的无效跨线程操作

我收到了一个无意义的错误。 Cross-thread operation not valid: Control 'buttonOpenFile' accessed from a thread other than the thread it was created on. 在我的应用程序，用户界面线程打完backgroundWorker1，当断backgroundWorker2几乎完全火灾和等待它

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preg_match基本知识问题

我的preg_match遇到了一些麻烦。代码。 $text = "tel: 012 213 123. mobil: 0303 11234 \n address: street 14"; $regex_string = '/(tel|Tel|TEL)[\s|:]+(.+)[\.|\n]/'; preg_match($regex_string , $text, $match); 我得到这样

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“没有匹配的函数调用”发生在C++的构造函数中

这里是我在程序中的C++构造函数问题。问题发生在这里，程序中未检测到的构造函数cyclical_。这里 pcl::gpu::kinfuLS::KinfuTracker::KinfuTracker ( const Eigen::Vector3f &volume_size, const float shiftingDistance, int rows, int cols) :

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获取大量工作

最近，我不得不面对一个我认为很常见的问题：给定一个数据库表，其中包含大量（数百万）行的数据需要处理，以及各种处理器运行在不同的机器/线程中，如何安全地让每个处理器实例获得大量工作（比如说100个项目）而不会相互干扰？我一次得到一个块的原因是出于性能方面的原因 - 我不想为每个项目去数据库。

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Python的导入库import_module模块的相对进口

据this answer，你可以使用相对导入像这样使用importlib到import_module： importlib.import_module('.c', 'a.b') 为什么对sklearn.feature_extraction.text不是相对进口的工作？ importlib.import_module('.text', 'sklearn.feature_extraction')

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同时下载多个页面？

我想用Python语言编写一个脚本，可以从数据库中抓取网址，并下载网页的同时，加快而不是等待每个页面下载一前一后的事情。根据this thread，Python不允许这样做，因为一些名为Global Interpreter Lock的内容会阻止多次激活相同的脚本。在投入时间学习Twisted框架之前，我想确保没有更简单的方法来完成我需要做的事情。谢谢你的任何提示。

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MATLAB中断抛出异常

我想捕捉任何调用控制 - ç作为例外，让我处理的破坏性更小的方式中断。我在网上发现的唯一的讨论是从2009年起的this thread on the matlab exchange。我想知道是否有人知道可能出现在更新版本的matlab中的新解决方案。谢谢！