chunks

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    我在python中包含大型文本文件(超过1MiB)的字符串。 我需要将它拆分为块。 限制: 块只能由换行符被splited,并 LEN(块)必须是一样大possbile但小于LIMIT(即100KiB) 线长于LIMIT可以忽略不计。 任何想法如何在python中很好地实现这个? 预先感谢您。

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    我的Java程序实现了一个服务器,该服务器应该从客户端通过websockets获取一个使用gzip压缩的非常大的文件,并检查文件内容中的某些字节模式。 客户端发送嵌入专有协议内的文件块,以便在客户端收到消息后解析消息并提取gzip文件内容。 我无法在程序存储器中保存整个文件,所以我试图解压每个块,处理数据并继续到下一个块。 我用下面的代码: public static String gzipDec

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    我一般的问题是,我有10000个不同的数字作为一个列表(即13,22,443,...,5010 - 没有在表中,也不能创建他们的表),我需要通过这些数字中块循环(1..100,101..200,202..300等 - 首100号,毗邻100号等...) 我的第一个反应是创造一个游标和循环与LIMIT子句中,但我不知道是否有可能。 有什么办法来定义这些特定值的光标?如果不是,有人可以给我一些其他的可

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    我想创建一个Shiny-RMarkdown应用程序,允许上传自己的数据集。数据集有时不仅会影响一个块,可以通过renderPlot()(或类似的)重新渲染,但有时会有两个或更多的块。请看下面的例子: --- title: Render multiple chunks output: html_document runtime: shiny --- ```{r echo=FALSE}

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    我试图从上传客户端一个大文件(比如说〜1GB)(使用Python request.post),历时服务器。 当客户发送的1024块请求到服务器,服务器不读取整个文件并保存到服务器0KB。 能否请你帮我调试,究竟我在这里误。 服务器 - 瓶代码: from flask import Flask, request, jsonify from werkzeug.utils import secure_

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    我是自然语言处理的新手。我需要根据它们的概率(例如75%及以上)来提取有意义的名词和名词短语来制作自动建议字典。 我一直在阅读在线帖子,文章几天,但只发现了一些信息。我正在考虑使用en-parser-chunking.bin 模型。 有人可以推荐覆盖类似于上述用例的良好资源/示例吗? 我目前的处境: 型号= EN-解析器chunking.bin 串线= “Tutorialspoint是最大的教程库

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    我想用for chunk in f.chunks()来读取一个巨大的csv文件。它在第一条记录中运行良好,但是当行达到块的大小时,我发现它会中断行。我知道块的默认大小是64KB。例如,我在csv文件三行: “这是第一行” “这是第二行” “这是第三行” 当我使用for chunk in f.chunks(),我期望能获得 chunk1包含“这是第一行”,chunk2包含(“这是第二行”,“这是第三

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    我正在使用webpack构建我的应用程序。我生成了3个包:app.js,vendor.js和manifest.js。由于我已将UglifyJsPlugin添加到我的conf中,因此也会生成3个源地图。 我只想为我的app.js包生成一个源映射,因为其他2对我来说没用。 有没有办法告诉uglifier只为我想要的块生成一个源图,而不是所有的? 这是我currnetly有: Asset

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    我需要通过网络发送来自图片库读取的图像 - 在5MB的数据块。 PHImageManager.requestImageData(用于:选择: 我从图书馆使用读取图像resultHandler :),并得到一个数据对象。然后,我想有效地将​​数据分成块(不复制内存)。什么是最好的方式来做到这一点? 这是我到目前为止有: imageData.withUnsafeBytes { (unsafePoint

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    我遇到了问题。当我使用Bootstrap时,我有每行包含3个图像的行。为了做到这一点(因为图像来自数据库),我使用Laravel提供的chunk()函数。这允许我插入.row,然后分别显示3个图像和.col-md-4,然后再创建另一个.row等。 <div id="sortable-image-container"> @foreach($product->images->chunk(3)