categorical-data

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例如，我在以下csv格式数据： 1，2，1：3：4，2 0，1，3：5,1 .. 。由逗号分隔的每一列代表一个特征。通常情况下，一个特征是独热（例如COL0，COL1，COL3），但在这种情况下，用于COL2特征具有多个输入（由冒号分隔）。我敢肯定tensorflow可以处理一个热功能，以稀疏张量，但我不知道它是否能与多个输入，比如COL2处理功能？如果可以，应该如何表示张量流的稀疏张量？

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任何获得Python熊猫标签编码器映射的方法？

我使用下面的一段代码将字符串转换为数据集中的分类值。 data['weekday'] = pd.Categorical.from_array(data.weekday).labels 对于例如， index weekday 0 Sunday 1 Sunday 2 Wednesday 3 Monday 4 Monday 5 Thursday 6 Tuesday 编

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计算R中是或否的答案比例

我是R的新手，真的想把所有东西都包裹起来（甚至在线课程 - 迄今为止一直没有帮助）。我开始的是一个大型数据框，其中包含97个有关符合法规的变量。我已经根据不同的地理位置创建了多个数据框（可能有更简单的方法）。在每个这些数据框中，我有7个变量，我希望找到“是”和“否”响应的意思。我第一次尝试： summary(urban$vio_bag) Length Class Mode

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如何在大熊猫

我有这样一个数据帧添加新类别列，与10M行： probe time 2016-01-01 00:05:00 3 2016-01-01 00:05:00 1 2016-01-01 00:05:00 5 2016-01-01 00:05:00 5 2016-01-01 00:05:00 4 2016-01-01 00:05:00 2 2016-01-01 00:05

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熊猫：类别dtype和过滤器

使用熊猫0.18.1，当过滤列dtype是category时，我意识到不同的行为。这是一个简单的例子。 import pandas as pd import numpy as np l = np.random.randint(1, 4, 50) df = pd.DataFrame(dict(c_type=l, i_type=l)) df['c_type'] = df.c_type.ast

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如何为分类数据创建“聚类点图”？

我想创建一个图形，就像名为Fathom的软件一样。我有希望创造这样一个波动的情节绝对频率数据的双向表，但关键的区别是，你可以看到各个数据点。我试过ggfluctuation(...),levelplots(...)和各种包装（如ggplot2），但没有成功。我在任何论坛上都找不到任何帮助。如果有人能够帮助我指导或创建一些能达到我目标的代码，我将非常感激。

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回归中的R与分类变量

我想了解R.回归我试图解决一个锻炼至极拥有100个随机男女数据集是这样的： sex sbp bmi male 130 40.0 female 126 29.0 female 115 25.0 male 120 33.0 female 128 34.0 ... 我想一个数字摘要（0）绘制了sbp和bmi（1）之间的关系，并用R^2（2）估计了beta1，beta2和

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Matlab递归循环

我有一个单元格包含不同的唯一值的分类变量的单元格。假设单元格被称为r，在r {1,1}中，我们有第一个类别，包括“a”，“b”，“c”，在r {1,2}中我们有“高”，“低“，依此类推到r {1，n}。我的问题是如何做一个循环来获得分类组合的所有可能的组合。我无法使用allcombs函数，因为r中的每个单元都必须单独输入。我需要将这个循环放在更大的函数中。

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如何排序的索引数据帧

不像sort pandas dataframe based on list，我有一个索引数据帧是这样的： $ echo -e 'abc\txyz\t0.9\nefg\txyz\t0.3\nlmn\topq\t0.23\nabc\tjkl\t0.5\n' > test.txt $ cat test.txt abc xyz 0.9 efg xyz 0.3 lmn opq 0.23 abc j

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更改问题使用自定义javascript代表分类/字符串功能的闪亮滑块

我正在尝试创建一个代表今年的月份的Shiny滑块。理想情况下，我希望将月份显示为字符串/字符而不是整数（其中1 = 1月，2 = 2月等）。我发现this question，这导致我this answer，允许字符显示在Shiny滑块上。它将JS代码插入到R. 当我尝试更改上述答案以适合我的示例时，我可以正确显示月份名称，但我认为在JS代码中存在循环问题。而不是1对应的值为1，它对应的值为0.我