我理解我现有的项目,几件事情我无法理解: trait PeriodA {
def start: Long
def stop: Long
def description: String
def manageTo: String
}
case class PeriodEntity(
start: Long,
stop: Long,
我遇到了Spark Scala脚本的一个小问题。基本上我有原始数据,我正在做分组和计数等聚合后,我想将输出保存为特定的JSON格式。 编辑: 我试图简化的问题,并改写它: 当我选择与Array[org.apache.spark.sql.Column]其中的列名有别名,然后使用列名从源数据帧的数据(或当试图将行映射到case类时,我得到一个“Task not serializable”异常。 var
我们有一个文件,其中包含我们想要与案例类匹配的数据。我知道足够的力量,但在斯卡拉寻找一种惯用的方式。 给定的文件: #record
name:John Doe
age: 34
#record
name: Smith Holy
age: 33
# some comment
#record
# another comment
name: Martin Fowler
age:
我已经阅读过案例类可以用于模式匹配。但是,我也可以使用模式匹配的常规类。 This question给出了一个正规的scala透视图。我希望从scala以及这个特定代码的akka角度来看它。 例如: 演员类:双 class TestActor extends Actor {
def receive={
case One(num)=>println("One "+num)
假设我们有以下的情况下类: abstract sealed class Tree
case class Leaf(i: Int) extends Tree
case class Node(left: Tree, right: Tree) extends Tree
每次我们调用的情况下类的构造函数,一个新的对象在内存中创建。例如,在下面的代码: val a = Leaf(0)
val b
我想在案例类中使用副本。但斯卡拉坚持我指定了第二个paranthsis中声明的所有属性。 例子: package academic.classes.casec.copy
object TstClz {
val f = DataMe("SD") ("B")
val x = f.copy("x 4")()//Error : not enough arguments for me