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我会提供一个我的问题的简单例子。我有两个表：reviews和users。 reviews更新了用户发布的一堆评论。获取评论的过程也会为提交它的用户返回信息（并且频繁地更改某些用户数据）。我想更新users每当我更新reviews，批量使用COPY。当提取的数据包含来自同一用户的两个或更多评论时，问题出现在users。如果我做了一个简单的INSERT ON CONFLICT，我可能会因为错误而失

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从属插入多行选择

我们有一个使用SQL Server的CRM系统，并且正在寻找使用电子邮件地址填充所有客户，即使该电子邮件地址为NULL。有一个客户表，一个电子邮件地址表和一个链接器表。我可以执行SELECT查询谁需要一个新的电子邮件一切为客户排： SELECT @CompanyId = Comp_CompanyId FROM Company WHERE Company.Comp_CompanyId NOT

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将50Gb关系数据加载到Virtuoso中的最快方法？

我有一个模式为(id, numvalue1, numvalue2, name, surname, telephone)的关系表。前三列是integer，最后三列是nvarchar。将100万条记录载入Virtuoso现在需要大约5-6小时的批量插入。是否有更高效的方式将关系数据的大文件加载到Virtuoso中（作为RDF数据的批量插入）？

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CSV文件到SQL表增量

我有一个创建CSV文件的外部应用程序。我想将这些文件自动写入SQL，但是作为增量。我正在调查大容量插入，但我不认为这是增量。 CSV文件可能会变得非常庞大，因此增量式文件将成为您的选择。谢谢。

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sequelize BulkCreate无法读取未定义的属性'set'

最近我在Sequelize中做了bulkCreate时遇到了一些麻烦。我得到了以下错误： TypeError: Cannot read property 'set' of undefined at results.forEach (/Users/mzd/Desktop/Shroogal/shroogal-dev/node_modules/sequelize/lib/model.js:2357:2

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批量插入CSV文件

DELETE test1; BULK INSERT TEST1 FROM 'D:\Monday\Omni\traffic.csv' WITH(FIRSTROW = 2, FIELDTERMINATOR = ',', ROWTERMINATOR = '0x0a'); SELECT * FROM test1; 在选择访问数字数据类型或诠释其显示的错误 "Msg 4863,

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从文件夹中将多个不同的.txt文件导入到SQL Server

我发现如此多的查询联机将多个文件导入到SQL Server中，从一个文件夹中导入到一个单独的表中，但没有帮助如何插入多个不同的文件作为SQL Server中的不同表。我有21个文件（现在21个，可能会随着时间而增加），并且从文件夹导入每个文件非常繁琐。 CREATE TABLE ALLFILENAMES(WHICHPATH VARCHAR(255),WHICHFILE varchar(255))

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无法批量加载，因为该文件（类型不匹配或无效字符指定的代码）

无法插入包含 ID，地址，姓名Text.csv文件之后，主题 1,43-79，NYC阿隆，Works的IT，网络 2，43-89，CA，麦克，工程为IT，开发我怎样才能插入此数据到SQL表（tabl1），其中有ID，地址，名称，主题柱。 BULK INSERT tabl1 FROM 'C:\Downloads\Test.csv' WITH ( FIELDTERMINATOR = ','

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如何在Sybase SQL中执行批量插入

我需要插入大量数据（一些数百万），并且需要快速执行。我读过.NET和JAVA上的ODBC通过批量插入但我需要直接在数据库上执行它。我也读到批量插入，但我已经尝试没有似乎工作 Batch Insert，Example 我执行INSERT SELECT，但它采取像每行0,360s，这是非常缓慢的，我需要在这里进行一些改进。如果可能的话，我将非常感谢这里的一些指导，并带有示例和文档。数据库：SY

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SQL Bulk Insert UTF-8

我有一个带有¬字段分隔符和[CR][LF]行终止符的UTF-8文件。在SQL版本的Microsoft SQL Server 2014（SP2-CU7）（KB4032541） - 12.0.5556.0（X64）我使用BULK INSERT加载在一个表，如下TXT瓷砖： DECLARE @bulk_cmd varchar(1000) SET @bulk_cmd = 'BULK INSERT [