bigtable

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这意味着HBase和Google的Bigtable都支持单行交易，但不支持多行交易？目前我在本地文件系统上使用HBase;我怎么能看到这个实际？

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我的团队正在用GAE（Java）编写一个应用程序，这让我对像BigTable这样的面向对象数据库中的实体关系建模（特别是多对多）的可伸缩性提出质疑。用于在App Engine数据存储库中建模无主的一对多和多对多关系（请参阅Entity Relationships in JDO）的首选解决方案似乎是密钥列表。然而，谷歌警告： “有来实现许多一对多关系这样一些限制首先，你必须明确地检索值在哪里列

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如何将关系数据库转换为一个Bigtable

我想创建一个包含数据库中所有表的所有数据的大表，然后将此表导出为csv文件，然后将此文件导入到Hbase中？我的问题是如何从所有数据库表创建bigtable的第一步？我会感谢任何帮助。在此先感谢。

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关于两个实体之间的关系

我正在考虑创建一个存储其他实体的密钥或ID作为实体参考的属性。我想知道两件事情。 1.属性存储哪些数据，密钥或ID？ 2.该物业的类型应该是什么？也许StringProperty？

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NDB .order返回一个空结果

我的数据库中有两个连接的实体。我们会打电话给他们A和B.我有记忆的一个实例（我们会打电话给他），而下面的查询当前工作： B.query(B.parent == a.key).fetch(limit=None) 但恩空集下面的代码返回，甚至在指数开发模式中自动创建： B.query(B.parent == a.key).order(B.foo, B.bar).fetch(limit=None)

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F1与Megastore有什么不同？

Google在其广告业务中使用其F1 RDBMS。谷歌也有Megastore。我的理解是，它们都是建立在Bigtable之上的。两者都存在的技术理由是什么？ Google已经在Google App Engine上提供Megastore。如果不是Megastore传统使用的存在，在App Engine上提供F1而不是Megastore会有意义吗？

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Key-Value Store对Bigtable有什么好处？

通过Bigtable使用专用的Key-Value Store有什么意义？我对Bigtable的理解是，它是基于关键价值的SSTables实施的。鉴于此，通过抛弃Bigtable公开的api并保持最小放置和获取api，专用Key-Value Store获得的性能优于Bigtable。

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用测试数据初始化Bigtable

我的应用程序有一个Google App引擎后端，它使用BigTable进行持久化。我有一些功能测试需要运行，这些测试依赖于数据库中预先加载的现有测试数据。预先加载此数据的最佳方法是什么，因为我希望每个测试都从已知状态开始。目前每个测试都会清理数据库并调用一个加载测试数据的函数，但是这并不能很好地扩展，因为我打算拥有100个测试并最终获得大量这些测试依赖的测试数据。

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ndb.query.count（）在大型实体上的60秒查询截止日期失败

对于谷歌数据存储中的100k +实体，ndb.query（）。count（）将在截止日期前取消，即使使用索引。我试着用produce_cursors选项，但只有iter（）或fetch_page（）会返回光标，但count（）不会。如何计算大型实体？

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NoSQL（BigTable ...）和TimeSeries Data

我在收集/存储大量时间序列数据（time = value，time = value ...）的组织中工作。今天我们使用历史学家来收集和处理这些数据。使用历史数据库的主要优点是压缩数据并且在数据存储方面更加高效。然而，随着Big Data，NoSQL等技术的出现，数据压缩（由于存储$$）的努力似乎正在消失，趋势是存储“大量”数据。有没有人尝试用代替BigData解决方案的时间序列历史记录？我知道