azure-stream-analytics

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您好currenlty正在发送avro消息eventhub。通过流分析，我们从这个eventhub中读取。我们看到有可能在放气压缩时压缩我们的avro。可以使用流分析来读取压缩的压缩文件

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Azure Stream Analytics未提供DocumentDB输出接收器

我正在尝试将Azure Stream Analytics与DocumentDB集成并将其用作输出接收器。问题是，当处理作业正在运行时，DocDB中没有创建任何文档。我试图测试我的查询，我甚至试图将输出镜像到存储帐户。在包含所有值的存储中创建了json文件，但DocDB保持空白。这里是我的查询： WITH Res1 AS (SELECT id, concat( cast(date

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将数据流分析到事件中心 - 意外地连接事件

我有一个正在使用avro消息的事件中心（我们称之为RawEvents）的流分析作业，将消息转换/展平并将它们发射到单独的事件中心我们将调用这个FormattedEvents）。 RawEvents中的每个EventData实例都由一个具有更详细事件数组的顶级json对象组成。这是一个人为的例子： [{ “事件”：[{ “dataOne”：123.0， “dataTwo”：234.0， “subEv

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如何从azure预测模型中选择评分概率

我在AzureML中有一个模型，可以从csv中评分传入值。流程是...->（使用一类SVM的分数模型） - >（标准化数据） - >（转换为CSV） - >（转换为数据集） - >（Web服务输出）当实验运行时，我可以从（转换为CSV）模块输出下载csv，它将包含Scored Probabilities列。但是，当我使用流式作业时，我不知道如何使用Query SQL访问Scored Prob

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为什么不能测试JSON被转换为日期时间？

鉴于此查询 SELECT [InputEH].session, [InputEH].event, datediff(second, [InputEH].event_start, [InputEH].event_end) AS "duration" INTO [SessionEventTable] FROM [InputEH] 和本次测试JSON： [{

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流分析 - >主 - 详细

我试图创建一个Azure的数据流分析选择将这种格式处理JSON： { "deviceid": "02060014440133F0", "receivedat": "2017-02-24T10:16:50.9081833", "messageid": "286eded6-dff1-4f6b-85be-ce4c3c050b69", "telemetryvalues": [ {

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在Stream Analytics blob输出中指定时区？

在创建流工作，其输出到Blob存储，人们必须指定一个“路径模式”，如： telemetry/{date}/{time} 这似乎是在UTC，甚至仅指定一个{日期}时，时区是相关的。这是什么时候使用的，是否可以引用时区？它是否使用TIMESTAMP，如果是的话，我可以用时区修改它吗？编辑：2017年2月27日 - 这里是我的工作典型查询： SELECT measurement.Ar

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Blob存储输入在Stream Analytics作业输出查询中返回空值

我是Azure的初学者，我在Windows Azure中创建了一个Stream Analytics作业。在这里，我在作业中使用两个输入，一个是类型的事件中心，另一个类型是Blob存储。下面的SQL查询ASA工作（要店输出SQL数据库）： SELECT IP.DeviceId , IP.CaptureTime , IP.Value , [TEST-SAJ-D

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想要在Windows Azure流分析中设置设置数据

需要帮助来设置流分析中的参考数据。我想将我的应用程序的设置（默认）数据添加到流分析中。我可以添加参考数据，并通过上传示例文件，我可以上传JSON或CSV文件。然而，当发射一个连接查询时，它给出了0行，因为所有的引用数据都没有存储（如果离开了外部连接，则为空）。我调查了这个问题，我认为这是由于路径模式，但我没有太多的想法。

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EnqueuedTime未从IotHub设置

我有一个来自IoTHub的流分析作业。我注意到IoTHub属性大部分被设置（例如：ConnectionDeviceId），但EnqueuedTime是不是。在某些消息中，该属性完全丢失。下面是相关性的一个例子： "EventProcessedUtcTime": "2017-03-04T13:03:47.4294959Z", "PartitionId": 1, "EventEn