armadillo

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我试图编译我的（非常基本的）在XCode 4中使用犰狳的程序，但它在编译犰狳时遇到了问题。当我做一个简单的makefile和clang ++时，它编译没有问题，但使用XCode它似乎有严重的问题，弹出各种错误和警告，（当我没有XCode构建它，甚至使用 - 错误，我什么也得不到，它建立干净）。下面是一些有错误的： const int __ret = std::vsnprintf(__out,

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犰狳：堆上的高效矩阵分配

我正在使用Armadillo来处理从CSV文件读取的C++中的大型矩阵。 mat X; X.load("myfile.csv",csv_ascii); colvec x1 = X(span::all,0); colvec x2 = X(span::all,1); //etc. 所以X1，...，XK（为k=20说）是将通常具有行范围为2000〜16000。我的问题X. X的列是：我如

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为什么在Windows上安装预编译版本的LAPACK时出错？

我正在尝试使用Armadillo矩阵库来进行矩阵计算，它需要BLAS和LAPACK。犰狳文档建议从http://www.stanford.edu/~vkl/code/libs.html获得预编译版本那里有.lib和.dll文件。唯一的问题是我不知道如何让Visual Studio（Express Edition 2008）识别这些文件。我尝试将它们复制到Visual C++ include和li

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Armadillo + BLAS + LAPACK：链接错误？

当我尝试编译自带的犰狳2.4.2 example1.cpp，我不断收到以下错误链接： /tmp/ccbnLbA0.o: In function `double arma::blas::dot<double>(unsigned int, double const*, double const*)': main.cpp:(.text._ZN4arma4blas3dotIdEET_jPKS2_S4_[

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NLopt与犰狳数据

的NLopt目标函数看起来像这样： double myfunc(const std::vector<double> &x, std::vector<double> &grad, void *my_func_data) x是数据被优化，毕业是梯度的矢量，和my_func_data保持附加数据。我有兴趣为Armadillo矩阵A和B提供void * my_func_data。我摆弄犰狳的成员函

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载体导入矩阵犰狳

我想要做类似MATLAB的功能的东西： mat = vec2mat(vec,matcol) mat = vec2mat(vec,matcol,padding) [mat,padded] = vec2mat(...) 但在犰狳C++库，你知道怎么样？

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我可以在Armadillo中实例化矩阵，然后将其设置为在后面的代码行中使用辅助内存？

我正在用RcppArmadillo使用犰狳。是否可以使用arma::mat A声明一个矩阵，然后将这些矩阵与之前创建的arma::mat(aux_mem*, n_rows, n_cols, copy_aux_mem = true, strict = true)分配一些内存？目的是从Rcpp :: NumericMatrix创建一个Armadillo矩阵，但只有if()满足某个条件。然后在同一个函

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在Mac OS X上安装C++ Armadillo库

我想在Mac Pro上使用C++ armadillo库（armadillo-0.9.10）。我按照README.txt文件中的手动安装说明进行操作。我修改了config.hpp文件以表明我已经安装了LAPACK和BLAS。然后我尝试编译这些例子。我成功地编译并运行了example1.cpp，但是当我尝试运行example2.cpp时，它报告我需要安装ATLAS或LAPACK。我将#include头

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如何在使用Armadillo的Visual Studio 2008项目中使用LAPACK

我正在尝试使用开放源代码库http://arma.sourceforge.net进行线性代数计算。犰狳的一些功能如pinv使用LAPACK。我写了一段非常简单的代码来使用Armadillo来计算pinv，但它会产生一个运行时错误。这可能是因为我在sln文件中没有LAPACK链接器标志。 #include <iostream> #include "armadillo" using names