arbitrary-precision

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16位处理器的任意精度算术（Bignum）

我正在开发16位嵌入式设备（80251微控制器）的应用程序，我需要任意精度算术。有人知道一个适用于8051或80251的库吗？ GMP没有明确支持8051，我很担心我在16位设备上可能遇到的问题。谢谢

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JavaScript数字是一个任意精度数字吗？

如果我在JavaScript中编写数字文字1.34，它告诉我它的constructor被命名为Number。 JavaScript是否使用arbitrary-precision arithmetic和Number文字？

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J2ME中任意精度小数点的替代方案

我们正在使用J2ME对遗留项目进行一些修改。到现在为止，由于不需要算术运算，因此到目前为止，十进制数被视为字符串。这些值只显示为文本。现在，任意精度算术是必需的。如果它是Java SE，我会使用BigDecimal，但它不存在于MIDP/CLDC API中。我正在试着制定我的自定义DecimalNumber类，但是当我修复一些错误并在单元测试中发现新的错误时，我意识到它会得到一些时间来使这个

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的JavaScript包整数和计算任意精度浮点：

我需要做的JavaScript以下和迄今未能找到解决办法做无缝：抢两个整数按照特定的顺序和包装他们像Python的结构模块。这个包装值（支持不同的字节序比主机的奖金）将变成64位浮点数（双精度）。他们必须是任意因此，我可能会得到整数的指数表示（比如，他们可以0xdeadbeef和500）：在EXP的形式： 1.0883076389305e-311 1.0883076389305000 * 1

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Python原生任意精度

是否有任何方式编译Python的解释器，以便它可以使用本地（c）任意精度库，以便Python可以使用任意精度，就好像它是一个正常数字，而不必使用十进制类？ EG。 >>0.00000001 + 1 1.00000001

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在C++/Haskell中的精确实数算术和懒惰列表性能

在阅读this paper和this paper后，我最近遇到了精确实数算术的主题。我发现了许多论文，讨论使用带符号数字流的精确算术的实现。使用无限数据流进行任意精度会导致功能语言中很好的实际实现，例如使用惰性列表的Haskell。然而，用功能语言讨论这些实现的论文似乎得出结论，即性能非常差。现在，我明白，与标准的浮点表示法相比，精确的非硬件实现通常具有相对较差的性能，但我有兴趣提供一种更有效的

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如何预先确定无符号计算可能溢出？

作为一个个人项目，我正在为我的一个宠物项目实施任意精度数字类型。我已经知道所有流行的，经过测试的，功能强大的库。我想作为一个自我改进的教育项目解决方案。我研究的领域，并试图找出是否有某种方式来大致预测，如果操作会导致溢出之前，我确实做了计算。我也不太关心误报。我希望能够使用适合计算的最小空间。如果计算将保持在其原始范围内，我将它保留在那里。例如：Multiplying two 64 bit

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PHP中的任意精度数学

我目前正试图弄清楚如何在PHP中使用任意精度数字。所以我想我的第一个问题是什么是任意精度的数学。我试着用谷歌搜索一个很好的定义，但由于某种原因，没有人可以用简单的话来说明。其次，PHP中的BCMath和GMP库有什么区别？我听说GMP的API是“新鲜的”，但idk。更好吗？而我最后的问题是什么类型的BCMath/GMP采取的数字。很明显，它需要字符串形式的正常整数（例如“5.34”），但我已经

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处理用C任意长度整数++

谁能告诉我一个很好的C++库处理（做操作等）与任意大的数字（可以是处理任意精度浮点数过图书馆，但处理整数更重要）？请只参考你使用过的库，并告诉我你是如何设置它并将其提取出来的，或许是用一个非常简约的例子或其他东西（基本上如果提到的库没有好的文档提供了一些你的输入拥有）。对于我使用的是Windows 7在x64机器上的记录，代码块作为我的IDE，以及最新的MinGW的编译器。图书馆我想： vl

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使用GMP进行任意精度算术

我正在使用GMP库来制作一个Pi程序，它将计算大约7万亿个Pi的数字。问题是，我无法弄清楚需要多少位来保存这些小数位。