嗨，我正在使用Spark ML来训练模型。训练数据集有130列和1000万行。现在的问题是，每当我运行多层感知器它显示了以下错误： org.apache.spark.SparkException: Job aborted due to stage failure: Task 43 in stage 1882.0 failed 4 times, most recent failure: Lost t
我希望将交叉验证应用于LDA算法以确定主题数量（K）。 我的疑问是关于评估者，因为我希望使用对数似然。创建交叉验证时，我在.setEvaluator（????）上设置了什么？ // Define a simple LDA
val lda = new LDA()
.setMaxIter(10)
.setFeaturesCol("features")
// We use a
是否可以通过循环将控件添加到控件？困难在于名字：它是在每个循环一样，所以我得到的只有一个名为hu，而不是10一个控制如何修改代码即可获得10个Border S' for (int i = 0; i < 10; i++)
{
Border hu = new Border();
hu.Width = 10;
hu.Height = 10;
hu.Margin