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下面的函数peval2给出了收敛于1的饱和曲线,这是正确的,例如,在枫树。然而,Python计算错误的总和值。任何人都可以给我一个提示,我做错了什么?为什么这个总和不会收敛在Python中
from numpy import *
from scipy.optimize import leastsq
import matplotlib.pyplot as plt
def peval2(x, p):
b,c = p
err = 0 * x
for ii in range(0,30):
for jj in range(0,30):
for kk in range(0,30):
err += exp(-1.0*x*pi**2.0*(b*(((2.0*ii+1.0)/75.0)**2+((2.0*jj+1)/75.0))**2+c*((2.0*kk+1)/2.0)**2.0))/((2.0*ii+1)*(2.0*jj+1)*(2.0*kk+1))**2.0
print err
return 1.0-((8.0/pi**2)**3*err)
rr = linspace(0,4000,100)
plt.plot(rr,peval2(rr,[5e-7,2e-7]))
plt.show()
这里有一个想法:为运营商的优先规则可能不会在Python和枫树一样。 – duffymo 2013-03-11 22:31:09
舍入错误,也许? – Cairnarvon 2013-03-11 22:31:38
我们应该如何知道您是否编写了正确的代码?告诉我们它应该做什么,或者更好,向我们展示正确的Maple代码。 – 2013-03-11 22:31:54