matplotlib：添加具有透明背景的第二个轴（）？

Question

定义数据

x = np.linspace(0,2*np.pi,100) 
y = 2*np.sin(x) 

情节

fig = plt.figure() 
ax = plt.axes() 
fig.add_subplot(ax) 
ax.plot(x,y) 

添加第二轴

newax = plt.axes(axisbg='none') 

给我ValueError: Unknown element o，即使它做同样的事情，我所要描述。我也可以看到，这个工作（没有错误），以做同样的事情：

newax = plt.axes() 
fig.add_subplot(newax) 
newax.set_axis_bgcolor('none') 

然而，事实证明原图“灰色”（或任何数字背景）的背景颜色？我不明白，因为我认为除了图中的轴线和方框之外，这将使新轴线变得透明。即使我切换顺序，同样的事情：

plt.close('all') 
fig = plt.figure() 
newax = plt.axes() 
fig.add_subplot(newax) 
newax.set_axis_bgcolor('none') 
ax = plt.axes() 
fig.add_subplot(ax) 
ax.plot(x,y) 

这是令人惊讶的，因为我觉得一个背景会在其他被覆盖，但在这两种情况下，这似乎是可见的newax背景（或至少这是我看到的颜色）。

这是怎么回事？

Answer 1

实际上并没有添加新的轴。

Matplotlib正在检测到该位置已经有一个图并返回它而不是新的轴对象。

（检查它自己。ax和newax将是相同的对象。）

有可能不是一个理由，为什么你会想，但这里是你会怎么做。

（另外，不要叫newax = plt.axes()，然后调用fig.add_subplot(newax)你做同样的事情两次。）

编辑：随着matplotlib的新（？> = 1.2，我认为）版本，可以完成与以下示例一样，使用fig.add_subplot中的label kwarg。例如。 newax = fig.add_subplot(111, label='some unique string')

import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(1,1,1) 

# If you just call `plt.axes()` or equivalently `fig.add_subplot()` matplotlib 
# will just return `ax` again. It _won't_ create a new axis unless we 
# call fig.add_axes() or reset fig._seen 
newax = fig.add_axes(ax.get_position(), frameon=False) 

ax.plot(range(10), 'r-') 
newax.plot(range(50), 'g-') 
newax.axis('equal') 

plt.show() 

当然，这看起来可怕，但它是你问什么...

我从你只是想增加你刚才的问题猜测第二个x轴？如果是这样，这是完全不同的事情。

如果你想连接y轴，然后做这样的事情（有点冗长...）：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, ax = plt.subplots() 
newax = ax.twiny() 

# Make some room at the bottom 
fig.subplots_adjust(bottom=0.20) 

# I'm guessing you want them both on the bottom... 
newax.set_frame_on(True) 
newax.patch.set_visible(False) 
newax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
newax.xaxis.set_label_position('bottom') 
newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 40)) 

ax.plot(range(10), 'r-') 
newax.plot(range(21), 'g-') 

ax.set_xlabel('Red Thing') 
newax.set_xlabel('Green Thing') 

plt.show() 

如果你想有一个隐藏的，未连接的Y轴，以及一个全新的X轴，那么你会做这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2) 

newax = fig.add_axes(ax.get_position()) 
newax.patch.set_visible(False) 
newax.yaxis.set_visible(False) 

for spinename, spine in newax.spines.iteritems(): 
    if spinename != 'bottom': 
     spine.set_visible(False) 

newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 25)) 

ax.plot(range(10), 'r-') 

x = np.linspace(0, 6*np.pi) 
newax.plot(x, 0.001 * np.cos(x), 'g-') 

plt.show() 

请注意，在newax上绘制的任何东西的y轴值从不显示。如果你想要的话，你甚至可以更进一步，并有独立的x和y轴（我不太清楚它的重点是什么，但看起来很整洁......）：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

fig, ax = plt.subplots() 
fig.subplots_adjust(bottom=0.2, right=0.85) 

newax = fig.add_axes(ax.get_position()) 
newax.patch.set_visible(False) 

newax.yaxis.set_label_position('right') 
newax.yaxis.set_ticks_position('right') 

newax.spines['bottom'].set_position(('outward', 35)) 

ax.plot(range(10), 'r-') 
ax.set_xlabel('Red X-axis', color='red') 
ax.set_ylabel('Red Y-axis', color='red') 

x = np.linspace(0, 6*np.pi) 
newax.plot(x, 0.001 * np.cos(x), 'g-') 

newax.set_xlabel('Green X-axis', color='green') 
newax.set_ylabel('Green Y-axis', color='green') 


plt.show() 

用户也可以直接在图的底部增加一个额外的脊椎。有时候这很容易，特别是如果你不想在它旁边划勾或数字。不要插入我自己的一个答案太多，但这里有这样一个例子：How do I plot multiple X or Y axes in matplotlib?

至于最后一件事，如果你想拥有通过链接不同的x和y轴一定要看看parasite axes examples具体转型。