2015-11-05 731 views
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我有一个评论表,其中有app_id(string), reviews_updated_at(timestamp), description(text)和其他东西。该表拥有约9000万个条目,我的数据库实例有2000个读IOPS限制,下面提到的查询需要30-40秒才能完成,有什么办法可以使这个查询更快执行吗?日期时间排序非常缓慢postgresql

我有两个指标app_id(btree)reviews_updated_at(btree)

查询:

select * from reviews 
where app_id = '2332223' 
order by review_updated_at 
offset 200 limit 100 

查询计划:

Limit (cost=243270.84..364905.97 rows=100 width=258) (actual time=23212.698..32806.020 rows=100 loops=1) 
    -> Index Scan using index_reviews_on_review_updated_at on reviews (cost=0.57..327489222.63 rows=269239 width=258) (actual time=237.720..32805.359 rows=300 loops=1) 
     Filter: ((app_id)::text = '2332223'::text) 
     Rows Removed by Filter: 36376 
Planning time: 0.160 ms 
Execution time: 32806.216 ms 
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为了让它运行得更快,请添加一个where子句,以便排序的记录更少。 –

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ap_is似乎是一个整数。删除引号 - >'WHERE ap_id = 2332223'(也许你的统计数据已关闭) – wildplasser

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@DanBracuk what where子句?这些是我想要的记录。 – rajat

回答

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对于此查询:

select * 
from reviews 
where app_id = '2332223' 
order by review_updated_at 
offset 200 
limit 100; 

reviews(app_id, review_updated_at)中的最佳指数。实际上,对于这个索引,查询应该很快。

请注意,比较值时,应确保它们属于同一类型。如果app_id是一个字符串,那么应该有引号。

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哪些值应该是相同的类型? – rajat

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'app_id'和它正在比较的值。 –

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app_id的数据类型是字符串,表中的大部分app_id都是字符串,只有其中一些是数字。 – rajat